本Loser以前写过用Nexus 9进行单频精密单点定位的实验,之后做了些结果本来想灌水写论文,就没继续写公众号了。然而拖延症严重,后来开始写论文时这个方向已经发了大量论文了,所以是既没有写论文也没有写公众号了,就是这么Loser。最近看见有大佬发论文很深入的研究了华为P30的GNSS数据及其定位结果,所以就搬过来细细读了一下,以下为阅读笔记。
论文题目
Lambert Wanninger,Anja Heßelbarth (2020) GNSS code and carrier phase observations of a Huawei P30 smartphone: quality assessment and centimeter-accurate positioning, GPS Solutions 24:64
摘要
2016年,Google开始提供获取安卓GNSS原始观测数据的应用程序接口。自此,对安卓GNSS原始数据的研究层出不穷。本文对华为P30所搭载麒麟980芯片所提供的80多小时的静态双频GNSS数据的质量进行了分析。相对于大地型接收机进行基线数据处理,结果表明可以成功固定GPS L1的整数模糊度。对GPS L1的天线相位中心进行校正表明水平方向存在相位中心偏差,而对应的相位中心变化不超过1-2厘米。经过模糊度固定后,5分钟静态三维定位误差小于4厘米,更长时间数据可以实现2厘米的三维定位精度。
数据采集
- 设备:华为P30
- 软件:GNSS Logger再转为RINEX数据
- 实验环境:楼顶+野外
- 采集时间: 6-12小时每次,总共>80小时
- 观测数据:GPS L1/L5, GLONASS G1, Galileo E1/E5a, BDS-2 B1, QZSS L5,如表1
- 基线数据处理:相隔数米的Septentrio PolaRx5以及数米远的虚拟参考站(VRS)
信号强度
- 旋转天线,以绘制出不同方位角情况下的信号强度情况,如图2
- 手机GNSS数据大概比大地型GNSS数据低10dB-Hz
- P30的天线增益与入射角关系不大,而大地型天线增益随高度角降低而降低
- 对于GPS L1,删除<35 dB-Hz数据可以有效地删除观测粗差
伪距质量
-
评估伪距质量方法
- 使用双频多路径组合观测值
- 单频伪距-相位观测值
-
伪距多路径与高度角相关性很小,如图3。高度角加权可能在处理手机GNSS数据中并不是最优的随机模型
-
与有明显的相关性,如图4。建议使用基于对观测值进行定权。
-
伪距-相位残差标准值,如表2
模糊度固定
- 模糊度固定的可行性评估方法
- 短基线相对于大地型接收机的双差残差
- 模糊度受载波相位多路径,噪声,以及差分硬件偏差影响
- 研究模糊度的非整数部分,如图5
- 只有GPS L1有明显的波峰(集中于0.0表明模糊度越接近整数),而其他信号都不具有这种特性
- 基本上GPS L1,也只有39%模糊度非整数部分出于-0.1 ~ +0.1周内
-
成功进行GPS L1的单频模糊度固定,宽巷是暂时不能用了
华为P30天线校正
- 厘米级定位要求精密的天线相位中心(PCO)和变化(PCV)
- 采用GPS L1模糊度固定解进行天线校正,并通过旋转获取不同方位角情况下的结果
- 华为P30相位中心处理手机顶部中央偏右的位置,如图6
- 水平PCO和PCV不超过2厘米,大多数应用可忽略,如图7
模糊度固定后相位质量
- 短基线VRS和P30固定模糊度的残差
- 华为P30-VRS单差残差RMS为1-2厘米,比大地型接收机-VRS大2-5倍
- 相位残差存在高度角和的相关性,如图8
定位结果
- 大约24小时数据,分为5分钟和60分钟的数据组,VRS与华为P30短基线定位,三种模式(只用GPS L1):
- 伪距差分DGNSS
- 浮点相位模糊度解
- 固定相位模糊度解
- 由于伪距和相位质量比较差,短时间固定模糊度比较难
- 固定模糊后,定位精度有明显提升,如表3和图9
总结与展望
- 处理手机GNSS数据需要进行三方面改进:粗差剔除,随机模型,模糊度固定阈值
- 仅可以在GPS L1实现模糊度固定
- 总的来说,固定模糊度可以实现短基线静态厘米级精密定位
彩蛋
- 华为P30的GNSS芯片应该是海思Hi-1103芯片,其集成了GNSS模块
- 最新的华为P40/Pro系列开始支持BDS三频(华为官网:B1I,B1C,B2a),可能是更新了芯片海思Hi-1105,研究(
灌水)的朋友们可以抓紧预定
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