【实习】桌面事业部
一面
1.项目
包括毕设课题、切分等；
细节：LSTM,单元内部结构
2.算法
1）快排：第一个元素，枢轴变量（无需特殊处理）
2）二维数组，行，列递增，查找
答：从第一行最后一个数字开始，比待查数小则向下查找，大则向左查找
3）给出一个数组，返回所有元素可能运算结果（可参与运算，也可不参与运算）
Tips：背包问题
各种问题的时间复杂度
3.业务相关，解决方案：
用户输入词，在搜索时，如何进行类型判断？
例如“绝命毒师”，可能是影视剧名称，还可能是音乐名，如何判断
面试官的提示：看用户点击后，跳转链接
【校招】营销部
一面
1.做题：数学，机器学习，算法
2.项目
3.实际问题
多类别，多标签分类，样本不均衡，分类如何处理？
如何设计指标，评估多标签分类
Lr模型
LDA 先后验
很注重，方案的可行性
二面
1.详细聊了毕设项目，对LDA在这么少的数据量上能否得到好结果存疑
2.详细问了两次实习的感受，对公司选取的问题
3.算法题：
二叉树，叶节点间最长路径长度（路径有权重，非1）
4.实际场景，问题解决
X条工作中，如何能提升召回的数量？
除了找近义词外，还有哪些方法呢？
5.智力题：
一形状不规则的纸，如何平均分为面积相等的两部分？
找重心？
感受
1）面试官很好，逐渐引导面试者的思考
2）他可能在权衡，给offer，来的概率有多大???
