家庭社会经济地位（SES)=β1*Z主要照顾者受教育程度+β2*Z家庭收入）/第一个因子的特征根。
其中，Z是标准分，β1和β2为因子负荷，第一个因子的特征根符合打不出来，找不到。但是不影响！
利用spss计算SES具体步骤：
第一步：计算Z标准分（分别是主要照顾者文化和家庭收入的标准分）
分析——描述统计——描述——把主要照顾者文化和家庭收入放到变量框——点击将标准化值另存为变量（Z）——点击确定。
然后打开数据视图，就会看到如图二那样，多了两栏数据，分别是主要照顾者文化和家庭收入的标准分。
图一
图二
第二步：计算因子负荷、第一个因子特征根
分析——降维——因子——把主要照顾者文化和家庭收入放到变量框里——点击确定。如图三
结果如图四所示。
图三
图四
第三步：在spss计算结果
Z标准分，β1=.787,β2=.787,第一个因子负荷的特征根=0.61866
转换——计算变量——目标变量（就是你对这个公式计算出来的东西的命名，这个是ses公式，就命名为ses了）——输入公式——确定。如图五
可以利用自己电脑键盘输入或者利用spss自带的，都一样。but，不知道是什么bug，我输入公式后，总会有空格，导致我要很费劲地去删除，还真不是输入法问题。
然后，返回来数据视图，就会看到多了一栏数据SES。完成！如图六
对了，它是连续变量！做LCA的时候，如果当做是原因变量去做，用的是R3STEP法。
呜呜┭┮﹏┭┮我今天做了，不显著不显著不显著，好难过啊，run了一个下午的数据呢！
图五
图六
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