译自：http://www.kinematicsoup.com/news/2016/6/15/gamma-and-linear-space-what-they-are-how-they-differ
线性空间照明的概念越来越多的被开发人员使用，为了达到下一代真实感使用基于物理（PBR）的渲染。线性空间和其对应的伽马空间是很简单和重要的概念，下文说明了两种空间是什么，它们的不同，和它们是如何使用的。
线性空间
首先我们需要了解线性颜色空间的概念。简单的说，它意味数值强度与它的感知强度成正比。这意味着可以正确的添加和相乘颜色。一个颜色空间没有属性叫"non-linear"。下面是一个双倍强度值在线性空间和非线性空间的例子。虽然在线性空间中相应数值是正确的，但是在非线性空间中，我们不能简单的通过加法得到结果
相机对于光强的感知是基于线性的，业界的图片都是存储在Gamma空间中，那么相机的到最终的图片就会经历一个编码过程，也就是Gamma编码， Vout = Vin(1/2.2) ；
伽马空间
需要使用伽马的两种主要情况：首先屏幕对强度是非线性的相应。另一点人眼在暗色的识别比在亮色的识别更好，这意味着图片压缩到存储空间，我们想得到更好的精度对于暗强度，且牺牲了较亮强度。这两个问题都是通过伽马矫正来解决的问题，伽马校正是指将图片中的每个像素强度他通过幂函数进行处理。具体来说，gamma是应用于图像的幂的名称。
下图显示了gamma值的不同
Gamma补偿
通过相机拍摄的图片，以gamma空间的存储格式（sRGB），那么在显示器上查看图片，是否也是以（sRGB）显示的？不是的。
业界通过对原生自然光进行压缩，那么一定要将压缩的图片转换回来，得到接近自然界的图像，就是Gamma补偿，也叫做Gamma校正。
解压过程：Vout = Vin2.2
这一步使显示器自动执行
Unity中使用线性空间和Gamma空间
在引擎中的光学计算（shader）中，是基于线性空间的公式进行的。但是输入的数据是基于gamma空间存储方式，图像采样结果作为光学计算公式的输入，得到的输出结果自然是错误的。
Gamma空间的处理过程
在gamma空间中，shader进行光学计算的过程中，直接将图像采样的结果带入公式进行计算，得到的color存入colorbuff中，然后提交到显示器，进行一次gamma补偿得到最终颜色
线性空间的处理过程
如果原图是Gamma空间的sRGB存储方式，需要勾选sRGB标志，这样在进行shader计算的时候，会先进行一次gamma补偿，将颜色从gamma空间转换到线性空间，然后进行正确的光照计算，得到的结果最后在转换回gamma空间，最后提交到显示器。
