Tableau Public应用，适用于多图标联系关系展示。探测数据潜在关联。

案列：研究订单配送情况

分析数据资料中与配送时间有关的数据，订单日期 、发货日期、邮寄方式。

案例数据

实际发货日期=到货日期-订单日期        计划发货日期=邮寄方式

对比实际日期和计划日期，分类出早发货、按时发货、延迟发货进行分析。

维度和度量功能可以直接生成公式

维度、度量

绘制折线图，简单观察各装运类型订单变化趋势并且进行预测

趋势预测图

转化成条线图对比存在联系

变化分布图

添加每月百分比占比

每月发货状态占比

补充总体占比

发货状态总体占比

汇总到仪表板，统一时间轴，可以观察到各类型间的联系。

概况图

结论：

1、总体上早发货占53.44%，迟发货占26.7%，按时发货占19.86%

2、订单量存在周期性波动，各类装运状态订单波动基本一致

3、预测2019年1月份、2月份有下降趋势。