Tableau Public应用，适用于多图标联系关系展示。探测数据潜在关联。
案列：研究订单配送情况
分析数据资料中与配送时间有关的数据，订单日期 、发货日期、邮寄方式。
案例数据
实际发货日期=到货日期-订单日期 计划发货日期=邮寄方式
对比实际日期和计划日期，分类出早发货、按时发货、延迟发货进行分析。
维度和度量功能可以直接生成公式
维度、度量
绘制折线图，简单观察各装运类型订单变化趋势并且进行预测
趋势预测图
转化成条线图对比存在联系
变化分布图
添加每月百分比占比
每月发货状态占比
补充总体占比
发货状态总体占比
汇总到仪表板，统一时间轴，可以观察到各类型间的联系。
概况图
结论：
1、总体上早发货占53.44%，迟发货占26.7%，按时发货占19.86%
2、订单量存在周期性波动，各类装运状态订单波动基本一致
3、预测2019年1月份、2月份有下降趋势。
