OpenVINO从零开始快速掌握

  OpenVINO工具套件全称是Open Visual Inference & Neural Network Optimization，是Intel于2018年发布的，开源、商用免费、主要应用于计算机视觉、实现神经网络模型优化和推理计算(Inference)加速的软件工具套件。由于其商用免费，且可以把深度学习模型部署在英尔特CPU和集成GPU上，大大节约了显卡费用，所以越来越多的深度学习应用都使用OpenVINO工具套件做深度学习模型部署。

OpenVINO工具套件主要包括：

• Model Optimizer(模型优化器)：用于优化神经网络模型的工具

• Inference Engine(推理引擎)：用于加速推理计算的软件包

  OpenVINO工具套件

通常一个完整的深度学习应用开发流程可以归结为三步：

1. 用TensorFlow训练模型

2. 用OpenVINO模型优化器优化模型

3. 用OpenVINO推理引擎API开发用户应用程序

但是，对于初学者来说，有好多疑惑：

• 如何在Windows中从零开始安装并搭建TensorFlow模型训练环境？

• 如何从零开始训练一个自己的深度学习目标检测模型？

• 如何导出TensorFlow冻结图文件(.pb)和模型配置文件(.config)？

• 如何在Windows中安装OpenVINO？并使用模型优化器优化模型？

• 如何在Windows中用Visual Studio调用推理引擎API开发C++应用程序，最好有完整的工程范例程序？

推荐大家阅读《深度学习图像识别技术》一书，该深入浅出的依次解决初学者的上述问题，让大家从零开始快速掌握OpenVINO工具套件，掌握深度学习图像识别技术和应用程序开发方法。

深度学习图像识别技术