python用matplotlib画柱状图（其他图原理一样）时，发现x轴显示出来的排列顺序与数组中的顺序不一致，本希望得到降序排列的柱状图，结果得到了随机排列的柱状图。
示例代码
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
filepath = 'C:/python/plot_learn/nba.csv'
data = pd.read_csv(filepath, encoding='utf-8')
west = data.query('分区=="西区"')
#print(west)
ax = plt.figure()
x = west['球队']
y = west['胜率']
width =0.25
#plt.xticks(arange(len(x)), x)
plt.bar(x,y,width,color='b')
plt.xlabel('球队名',color='g')
plt.ylabel('17-18赛季胜率',color='g')
plt.show()
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输出图表如下所示（乱序排列）
乱序排列
解决方法，修改代码
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#.......（前面部分和上面相同）
x = west['球队']
y = west['胜率']
width =0.25
plt.xticks(arange(len(x)), x)
plt.bar(arange(len(x)),y,width,color='b')
plt.xlabel('球队名',color='g')
plt.ylabel('17-18赛季胜率',color='g')
plt.show()
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输出图表效果如下
降序排列
得到预期的显示效果
方法原理：
使用xticks方法人为修改x轴显示顺序，plt.bar函数中不要直接用x数组，使用arange()函数生成x轴刻度
