缓存与数据库双存储，会涉及到双写，只要是双写就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
1.读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
可能的问题：
大量请求同时过来，都穿过了缓存，去读数据库；
-----------------解决方案：加锁，如redis的互斥锁，所有请求先去获取锁，如果获取锁成功，首先判断是否有缓存，如果没有缓存才去数据库中读取数据并放入缓存中并释放锁，如果有缓存则读取缓存释放锁；如果获取锁失败，重新读取缓存；重复以上过程几次。
2.更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存(不是修改缓存，而是删除缓存，这个涉及到缓存到底会不会被频繁访问到？这是一个 lazy 计算的思想）。
可能的问题：
1.如果删除缓存失败了，则读取的是旧数据；
-----------------解决方案：先删除缓存，再修改数据库。
2.修改数据库还未完成的时候，一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。随后数据变更的程序完成了数据库的修改，这样就产生了数据不一致问题。
--------------解决方案：将数据库修改和查询数据库并更新缓存放入同一个队列，这个队列串行执行，这样就有了先后顺序，这个方案增加了异步消费和复杂度，同时需要考虑读请求的可用性，在一定时间内如果无法获取则返回旧数据或者进行降级。
