一,数据产品经理产生背景以及分类
首先说说,为什么会有数据产品经理这个概念?
大环境是,互联网行业到了后半场,到了精细化运营,不同类型的产品经理要求日趋专业,面向不同用户,不同平台,处于的环节,所要解决的问题都不相同,所以,基于此,产品经理的专业化也日渐成为一种常态,所以就出现B端产品,C端产品,增长产品,商业产品,数据产品等等.
接下来,说说,数据产品的分类?
目前市场有三类数据产品,
1,面向企业内部的数据产品,主要是负责搭建企业内部的数据产品,譬如数据管理,提升数据质量,搭建内部指标体系,设计数据产品,例如BI,画像产品,给业务方提供更加高效的工具,提升决策质量,进而提高公司的整体效益
2,面向平台的数据产品,主要是给市场上的企业提供数据分析平台,提高数据决策运营的工具,例如像GA,百度统计,诸葛IO,神策数据等等
3,机器学习&AI应用型的数据产品,通过数据科学,提升C端用户关键功能转化率.
二,数据产品经理的定义
主要说说第一类数据产品,为企业内部提高决策质量的数据产品经理
产品+数据
产品经理的日常工作
- 需求调研
- 需求分析
- 项目规划
- 产品落地
- 迭代更新
额外需要数据的专业知识
- 了解数据如何收集以及分析
- 指标体系的建立
- 仪表盘,报表等可视化产品的的设计
- 产品以及用户运营分析
暂时说到这里了
每周一总结~
