在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。
但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？
一、分布式锁
分布式锁，是一种思想，它的实现方式有很多。比如，我们将沙滩当做分布式锁的组件，那么它看起来应该是这样的：
加锁
在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应了加锁操作。其他进程或者线程，看到沙滩上已经有脚印，证明锁已被别人持有，则等待。
解锁
把脚印从沙滩上抹去，就是解锁的过程。
锁超时
为了避免死锁，我们可以设置一阵风，在单位时间后刮起，将脚印自动抹去。
分布式锁的实现有很多，比如基于数据库、memcached、Redis、系统文件、zookeeper等。它们的核心的理念跟上面的过程大致相同。
二、redis
我们先来看如何通过单节点Redis实现一个简单的分布式锁。
1、加锁
加锁实际上就是在redis中，给Key键设置一个值，为避免死锁，并给定一个过期时间。
SET lock_key random_value NX PX 5000
值得注意的是：
random_value是客户端生成的唯一的字符串。
NX代表只在键不存在时，才对键进行设置操作。
PX 5000设置键的过期时间为5000毫秒。
这样，如果上面的命令执行成功，则证明客户端获取到了锁。
2、解锁
解锁的过程就是将Key键删除。但也不能乱删，不能说客户端1的请求将客户端2的锁给删除掉。这时候random_value的作用就体现出来。
为了保证解锁操作的原子性，我们用LUA脚本完成这一操作。先判断当前锁的字符串是否与传入的值相等，是的话就删除Key，解锁成功
