爬虫代码重构

背景

1. 开发时间短，造成功能代码没有有效的分割，造成代码无限扩充的厉害。
2. 使用本地缓存，导致数据反复爬取之后的数据清洗非常麻烦。
3. 没有定时的去执行爬取任务。
4. xpath的读取没有抽取。
5. redis和mongo缺失。

解决过程

1. 使用redis构建爬取任务队列；队列为空，重新获取数据，回填到redis中。以此实现数据的增量更新。
2. 使用mongodb存储数据，便于对数据解析错误时的清洗。
3. 重构代码，将xpath和对应的爬虫配置分离。
4. 重构代码，将核心功能的代码聚集，抽取成模块；使模块间的耦合降到最低。

App爬虫脚本的构建

1. 定位要爬取的App,在繁杂的加密点中，聚焦核心的问题。主要是签名的问题。突破签名，不间断请求数据做压力测试等，查看App的风控点以及推理运维监控点。
2. 爬取任务队列的构建，爬取数据的中间化数据保存。
3. 对爬取的数据，提取想要的数据，形成结构化的数据。保存到数据库中。
4. 对解析出错的字段，重新从mongo中捞出，清洗错误数据。
5. log日志文件分析，形成数据分析结果，评估App开发过程中的缺点和优点等
6. 对于App爬取过程中的假数据的处理等。
7. 对于App 封杀device_id的情况，避免封杀device_id等情况出现等。
8. App实时任务和离线任务的分开处理等。

如何保证数据的安全

数据保护和数据爬取

最终我们会得到以下几大块：
1. 任务调度模块：负责爬取任务的生成和分配等
2. 脚本爬虫模块：各个App的爬虫脚本
3. 代理服务器模块：负责代理资源的分配等。
4. 数据存储模块：实现数据的存储和清洗以及合并到业务库中。
5. 日志模块：记录各个模块的运行情况，定位各个模块的崩溃问题。
6. 前端模块：负责爬取数据的展示和报表查看等。
7. 自动部署模块：将各个模块的合并，提交到服务器并运行等。