题目描述：已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：

• 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
• 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]

注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

示例：

例1
    输入：nums = [3,4,5,1,2]
    输出：1
    解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
例2
    输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
    输出：0
    解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。
例3
    输入：nums = [11,13,15,17]
    输出：11
    解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5000
• -5000 <= nums[i] <= 5000
• nums 中的所有整数 互不相同
• nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转

解题思路：旋转之后分以下三种情况

• 1. 旋转后还是原数组，依然是一个升序数组，最小值就是第一个元素
• 2. 旋转后是一个降序数组，最小值是最后一个元素

• 3. 最小元素在数组中某个位置，如下图

     
     
     leetcode图1

第三种情况又分两种情况

情况一：nums[mid]<nums[r]。如下图所示，这说明 nums[mid] 是最小值右侧的元素，因此我们可以忽略二分查找区间的右半部分

leetcode图2

情况二：nums[mid]>nums[r]。如下图所示，这说明 nums[mid] 是最小值左侧的元素，因此我们可以忽略二分查找区间的左半部分。

leetcode图3

解题语言： Swift

static func findMin(_ nums: [Int]) -> Int {
        var l = 0, r = nums.count - 1
        while l < r {
            let mid = (l + r) / 2
            if (nums[mid] > nums[r]) {
                l = mid + 1
            } else {
                r = mid
            }
        }
        return nums[l]
    }

复杂度分析：

时间复杂度：时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组 nums 的长度。在二分查找的过程中，每一步会忽略一半的区间，因此时间复杂度为 O(logn)。

空间复杂度: O(1), 只使用了常数空间。

题目来源：LeetCode