引言
用python编程是我最幸福的时刻，相信有过python编程经验的童鞋都有体会。没有过多的束缚，没有过多的技巧，即使只用最平实的代码也依然能完成想要的功能。如果可以，我真希望这辈子只用python和c编程。
长久以来native应用为了能将新版本推送给用户，都是采用自动更新的方案。后来出现了hybrid应用，用native做个容器承载web内容，这样新的内容可以直接在线载入给用户。但hybrid应用有一些明显的弊端：
- 带有沉重的运行时，为了能渲染web页面，一个渲染引擎运行时就有好几十M。
- 接口功能有限，因为js天生被设计为运行在沙箱里，所以较为敏感的底层接口都需要渲染引擎或者native容器提供接口进行扩展，功能性更新时web页面更新还不够，还得让底层的native容器也更新。
hybrid的这些弊端native代码都没有，但native同样没有web页面的即时推送最新内容的能力，都说python是一个胶水语言，这个时候如果能让python介入调和这些问题实在是再好不过了。python代码可以即时解释执行，它的标准运行时只有4M，而且借助cffi使用ctypes调用底层接口实在是跟玩一样。那摆在面前的问题显而易见，如果能让python脚本像web页面一样被即时加载解释执行就好了。
pygain
让python脚本获得web页面的即时加载解释执行功能我们可以借助一个叫pygain的库，pypi上的地址是: pygain。可以直接使用pip install pygain安装，使用pygain只需要import pygain加载即可，现在假设我们要加载一个存放在远程服务器上叫hello.py的脚本在http://oeb1qxnpc.bkt.clouddn.com/hello.py，它看起来像是这样:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @author: zig(remember1637@gmail.com)
print("hello, pygain")
就是说加载这个脚本(import hello)我们将在标准输出得到"hello, pygain"。我们在本地编写一个测试脚本test.py:
import pygain
pygain.gain("hello", "http://oeb1qxnpc.bkt.clouddn.com", ["py"])
import hello
运行这个脚本，不出意外我们将得到"hello, pygain"的输出。
上例中import pygain之后使用pygain.gain接口会注册一个叫hello的顶层模块，http://oeb1qxnpc.bkt.clouddn.com是这个顶层模块的根地址，此后import hello或者import hello.submodule(导入hello的子模块)都将以这个根地址进行遍历寻找，这个流程与导入文件系统上的模块没有什么区别。["py"]说明了这次注册后，import hello或者import hello.submodule之类的导入指令将会寻找的文件后缀，接下来我们会看到导入在线的zip包会是更普遍的场景。
一次性加载一堆python脚本
尽管我们可以把一堆python脚本扔在远程服务器上，然后使用import指令时触发pygain类似文件系统的寻找规则去一一寻找需要的脚本文件，但这种方式是极其低效的：一个python脚本通常不会有多大，这样寻找它的耗时比加载它耗时还要长。所以pygain提供了可以导入zip包的功能。现在假设我们要加载一个存放在远程服务器上叫demo.zip的包在http://oeb1qxnpc.bkt.clouddn.com/demo.zip，这个zip包的内容是这样:
demo.zip
/- init.py
/- hello.py
/- hello2.py
我们在本地编写一个测试脚本test.py:
import pygain
pygain.gain("demo", "http://oeb1qxnpc.bkt.clouddn.com", ["zip", "py"])
import demo.hello2
运行这个脚本，不出意外我们将得到"hello, pygain"的输出。
关键字参数
pygain还提供了一些keyword arguments(关键字参数)：
- httpheaders: 用于在发送http请求时附加的http头
- zippw: 用于在加载加密zip包时进行解密
pygain.gain("demo", "http://zagzig.me/pygain/demo/v1", ["zip", "py"],
httpheaders={"Referer": "xxx"}, zippw="guesswhat")
一些场景
结合PyQt5
从我们团队的本身实践来讲，结合PyQt使用pygain是一个有趣且高效的套路：
- 产品的安装包总是使用pygain导入一个远程服务器的"引导脚本"，之所以被称为"引导脚本"，是因为它本身不干啥，只是用来导入特定版本的zip包。
- 每次产品更新将代码打个zip包放到一个以版本命名的文件夹，然后把"引导脚本"指向这个版本的zip包。
- 必要时还可以通过"引导脚本"进行版本回溯。
PyQt提供了一整套的工具链以至于将资源文件都可以转化为python文件，这样不管是更新GUI，还是更新功能，都可以通过pygain导入整个zip包完成。
