1. 大数据的背景
互联网的不断发展，我国的网民数量呈现出了不断增长的趋势。根据中国互联网中心的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点，全年新增网民5653万。我国手机网民规模达8.17亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%。截至2018年12月，我国网络购物用户规模达6.10亿，年增长率为14.4%，网民使用率为73.6%。这超过六成的互联网普及率，表明了互联网在我们日常生活中的重要性，同时在报告中展现了电商平台不可小觑的势头，这种新型的购物模式已经渗透进了我们的日常消费习惯中。报告中也提到了大数据的字眼，大数据作为一种当今互联网的强劲势头，必定会越发受到重视。目前在生活的方方面面，我们再也离不开一个词语——大数据。这些数据呈现出数据的信息量大，种类多样，增长的速度非常快，同时其中又包含着一定的价值等特征。在这个数据包含着商业价值的时代，有数千万计的利用大数据赖以生存的企业，谁能窥探出数据其中的奥妙，挖掘出潜在的信息资源，必定会成为赢家。大数据时代，由于有丰富的信息资源，用户要在这千千万万条信息中选择出对自己有价值的信息是非常困难的，并且每个用户对不同信息的满足程度都各不相同。那应该要怎样把用户从信息选择障碍中拯救出来呢？这是企业一直以来一直不断思考的战略方向，尊重用户的方向，不断给用户提供针对性强，精确度高的信息，发展多种信息服务，不断开创新的商业模式，从而促使了个性化信息服务的产生和发展。企业通过个性化信息服务模式能够发掘出潜在的客户，并且能增加老客户的粘性，进一步拉动用户的消费，同时提高自身的效益。这样，不但用户放心满意，享受到优质的自身个性化服务的同时，也优化了企业的资源配置，提高盈利水平。本文主要基于大数据这个背景下研究电子商务行业中的淘宝的个性化信息服务模式。个性化信息服务模式主要包括个性化信息定制服务，个性化信息推荐服务和个性化信息搜索帮助。本文主要围绕这三个方面进行探讨来探讨淘宝的个性化信息服务模式。本研究主要采用对比分析法，通过大数据环境下通过淘宝与其他三种电商平台进行对比，指出其个性化信息服务模式各个方面的差异及优缺点。采用问卷调查法分析用户对企业个性化信息服务的满意程度。
2. 个性化服务模式的探讨
2.1个性化信息服务的含义和特点
个性化信息服务的主体是用户，一切都是根据用户的设定来实现的。在通过对用户的个性、使用的行为习惯的数据资源的收集、整理、分析，筛选出用户所需要的信息，从而能主动地向用户提供其所需要的信息服务，以此来满足用户的需求。其打破了提供产品单一、针对性差、及时性差的传统被动服务，不断地深化和细分了用户的需求。个性化服务的特点主要是服务方式的人性化和科学化。
2.1.1 个性化信息服务模式
个性化服务模式主要包括个性化信息定制服务，个性化信息推荐服务和个性化信息搜索帮助。
（1） 个性化信息定制服务
个性化信息定制服务的核心是根据具体用户的信息需求来提供相应的服务内容。用户可以使用信息定制系统来安排自己的信息模块和图形化界面，比如设置应用中的背景图片、颜色、模块排列等，这种方式使产品更富有用户特色，加大了用户能选择的范围。个性化定制服务相比于传统的信息用户被动的接受模式而言，提高了用户的自主性和积极性，用户能够自定义产品的服务细节。而信息机构也要达到相对完善的服务类型和功能，让用户可以根据自身的个性在多方面都有选择的空间，提升信息服务的效率和效果。
（2） 个性化信息推荐服务
个性化信息推荐服务主要是通过信息推送出现的，这是一种基于推荐技术发展的一种新型的服务方式。这是一种可以根据用户的行为得计算得出的用户偏好，把信息推送给用户的一种技术。在这种模式下的服务具有主动性，直接把用户感兴趣的信息推送给他们。个性化信息推荐服务不仅能够了解、发现用户的兴趣，还能够主动从搜寻的信息中，进行筛选、分类、排序，自把用户感兴趣的、认为对用户有用的信息推送给用户。这种服务在电商行业中得到广泛应用
（ 3） 个性化信息搜索帮助
个性化信息搜索帮助是在人们信息搜寻不精确的情况下，提供给用户具体精确搜素的用户在搜索的过程中，常常不能够清晰表达他们的信息需求，很难转换成一个准确的提问式。在此基础上，通过识别用户的具体信息需求，从而显示和用户准确的提问式。但这个过程并不是一次就能完成的，需要用户通过与系统的交互来确定其提问。
3. 个性化信息服务模式在电子商务中的应用
3.1 国内外电商行业形势
中国电子商务的发展速度可以说是在全球电子商务处于遥遥领先的地位，其主要是以阿里巴巴、京东两大平台为主的几大体系，电子商务快速发展阶段起源如今，国民经济的各个组成部分中无不注入了电子商务的血液，电子商务的不断创新和协调发展使它不断发展，是新经济的主要组成部分。在快消领域，电子商务表现得尤为明显。电商渠道在快消品城镇零售销售渠道中的年复合增长率高，并远超了便利店、卖场、超市等零售渠道。目前，中国的电商市场规模已经是全市第一。究其发展的原因，可以归纳为三点。第一，国家相关政策的推动。支持电子商务的快速发展。《互联网行业“十二五” 发展规划》、《电子商务“十三五” 发展规划》的相继颁布，“互联网+”逐渐得到推广和普及，“宽带中国”战略不断落实，在法律和政策日益完善的基础上，我国的电子商务蓬勃发展。我国的网民的数量不断增长，互联网消费能力不断提升，这同时也给电子商务带来了发展的契机。不仅如此，手机的普及和移动联网的发展也为了电子商务的发展提供了一臂之力，越来越多的电商平台发展移动app端来提高自身的盈利。其中，中国的网名主要是十至三十岁，二十代的年轻人为中坚力量，该类人群的日常消费习惯需求等不仅影响着电子商务的发展，而且还成为了核心客户群。第二点，在线销售的企业越来越多，数字消费用户的规模不断呈扩张趋势。近年来，天猫、淘宝、京东、苏宁易购等电商平台采取各种方式来吸引越来越多的消费者在其平台购物。目前，网络购物已经成了我国居民重要的消费方式。
3.2 个性化信息服务模式在电子商务中的发展
随着2006年以后，电子商务的发展速度之快使得在大多数领域不论是产品的数量或是品类都极为丰富，达到极度饱和。“顾客就是上帝”、“消费者就是衣食父母”、“以老客户维护作为企业存续根本”等商业本源性的理论开始融入电子商务领域企业的日常运营中，并成为企业的生存发展准则。因此，电子商务朝着个性化的方向发展，这主要是因为网络消费者的行为变化所引起的。消费者消费心理的不一，这就可以把他们分为不同的细分市场，满足其不同的需求。企业制定相应的个性化信息服务模式，吸引和维系消费者，并制定通过网上购物不断地满足消费者的需要与体现消费价值的策略，将成为企业扩宽电子商务市场的长期工作核心之一。大数据和个性化信息服务模式相结合，现在的电子购物网站，可以记录顾客每一次鼠标点击和产品的浏览行为，并将全部的原始数据存储起来，通过复杂的计算和有效地分析，从大量的数据中发现顾客可能感兴趣的商品，从而向顾客进行推荐。通过大数据技术，电商企业可以在第一时间对用户的身份进行识别，如该用户的基本属性、历史购买、消费偏好以便推荐购买商品。除了这种个性化推送服务之外，用户能够定制自己的个性化界面，以满足自己的个人喜好的需求。并且在搜索框中，可以显示出自己可能要进行搜索的物品，在搜索框下方同时也会出现一些商品的推荐。这些都是个性化信息服务模式融入电商行业的体现。
4. 淘宝个性化信息服务模式及现状分析
4.1 阿里巴巴及淘宝概述
阿里巴巴网络技术有限公司是以马云为首的18人与1999年在浙江杭州创立的公司。其总部在杭州，而销售中心则分布在中国大陆超过30个城市，并在香港、瑞士、美国、日本等设有办事处或分公司。阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。淘宝网是亚太地区较大的网络零售、商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月创立。其中淘宝网是中国深受欢迎的网购零售平台，拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。淘宝所包含的主要产品有阿里旺旺、淘宝店铺、淘宝指数、快乐淘宝、淘宝基金和淘点点。淘宝网作为亚洲最大网络零售商圈，其一直致力于创造全球首选网络零售商圈，目前的业务跨越C2C、B2C量大部分。淘宝网的使命是“没有淘不到的宝贝，没有卖不出的宝贝”，其提倡诚信、活跃、快速的网络交易文化，坚持“宝可不淘，信不能弃”。
4.2 淘宝个性化信息服务模式
淘宝通过分析用户的浏览行为、购买行为等有价值的数据，使每一个流量得到充分的利用，最大限度的提高了流量效率。根据数据分析，把消费者最有可能成交的产品优先推荐给消费者。以下分析个性化信息服务模式的三个方面。
4.2.1 淘宝的个性化信息定制服务
淘宝的个性化信息定制最能体现在“我的淘宝”中，其中有关于主题换肤的功能。淘宝提供了多种主题给用户进行选择。其中，分为精彩推荐、新品速递、专题栏目等，不难发现，淘宝所提供的这一系列主题跟随着潮流的趋势，并且在每个主题的下方都会显示有多少人选择的数据，这一方面也给用户提供了选择的建议。主题换肤的服务给了用户可以自行选择的空间，用户可以根据自己的喜好自定义淘宝皮肤，用户更换了喜欢的皮肤后，淘宝的图标和底色会进行相应的改变。其次，淘宝有带有“我的卡片”这一功能，用户可以根据自己最常用的功能选择添加或删除相对应的卡片。我的卡片中含有的卡片有：“我的支付宝”、“我的淘气值”、“我的健康”等，用户可以根据自己最想了解的方面来选择添加哪个卡片到“我的淘宝”页面下，使用户可以更加方便快捷了解到自己想要了解的信息。除此之外，阿里巴巴推出了新版阿里小蜜，使得淘宝天猫用户将拥有个性化智能服务助理。新版“阿里小蜜”是首个面向淘宝和天猫用户的专属AI客服机器人。在“阿里小蜜”这项服务中，用户可以获得属于自己专属智能服务助理，享受量身打造的服务体验。它是淘宝后台基于海量数据的分析和智能模块的计算，并且了解了消费者的性格特质和购物偏好后，提供的一项信息定制服务。其中的功能有“个性化称呼”、“猜你想问”、“服务管家”等多个智能服务功能，将从以问题为中心的客服升级为以用户为中心的智能助理。用户可以自行设置称呼，根据用户最近在淘宝的行为活动，服务管家会推荐相应的不同方面的服务。淘宝用“阿里小蜜”来使得用户获得了“千人千面”的个性化定制服务。
4.2.2 淘宝的个性化信息推荐服务
淘宝的个性化推荐服务主要依靠个性化推荐系统。个性化推荐系统的个性化推荐算法主要应用在“发现好店”、“爱逛街”、“猜你喜欢”及购物链路等淘宝的各个主要场景中。其中，在淘宝底部的“猜你喜欢”商品瀑布流推荐是亿万用户每天登录手淘后必逛的场景，这为人们搜寻和发掘自己喜好的商品提供了便捷的渠道。随着用户对不同推荐场景的持续浏览和交互，推荐系统对于用户实时需求和意图的理解会越来越清晰，因此也可以更准确地为用户推荐更为合适的内容。随着淘宝个性化推荐技术变得越发成熟和犀利，淘宝从以人工运营为主分配流量和资源位的方式成功转变为以大数据和个性化推荐为导向的新方式。
4.2.3 淘宝的个性化信息搜索帮助
在淘宝首页中，带有搜索框板块，搜索框中虽然用户没有输入相应的物品，但会有浅色灰色的一种物品字体描述显示在搜索框中。这是淘宝根据用户的行为分析出用户最需要的产品。并且，这个物品描述是非常具体的，细致到商品的特征、品牌等。是因为用户在之前的搜索或浏览产品中，并不能够准确具体地形容出所需物品的所有特征，因此淘宝在识别出用户所需产品的类型特征后，提供更用户最确切的商品描述，这样大大节省了用户盲目搜索的时间。此外，在搜索栏下方，会显示用户之前浏览记录的相关推荐，这个栏块被淘宝称为“搜索发现”，会提供给用户十种其最近搜索过的，并且很大可能感兴趣的商品，并且这些商品也是经过精细化描述的，更加确切地反映了用户的需求。
5. 四大电商平台的个性化场景模块明细与对比
各类购物型电商由于所服务的对象不同，切入点不同，各自擅长的领域不同，使得不同的购物电商平台所提供的个性化信息服务模式存在差异。由于现在人们大多用手机在移动应用中进行购物，且移动端电商所表现的个性化信息服务模式更加明显，因此本文选取国内主流的四种购物型电商手机app进行调研分析，如下表5.1所示，考查这四类电商手机app所提供的个性化信息服务的基本现状，并将淘宝的个性化信息服务模式与其他3种进行对比，分析异同且指出淘宝的不足。
通过表 5.2 罗列和对比，不难看出，这四个电商平台的个性化信息服务模式，在app中的各个内容场景中发挥作用，打造千人千面，从而让用户获取更好的体验，同时也促进了平台的销售。
从搜索来看，淘宝、天猫和京东都体现了个性化搜索。以体验搜索“运动鞋”为例，平台会根据用户注册的性别给用户相应推荐相符性别的鞋子，且风格和类型均符合用户偏好。它们都能在搜索过程中融入个性化元素，这可以让用户快速找到喜欢的商品，以获取更好体验、快速引导购买，提高转化率。一方面，从用户角度来看，网购行为上反映了每个人的喜好不一，具体喜好表现为对价格偏好、类目偏好、地域偏好、使用偏好、品质偏好等。尤其是不同的购买能力会导致用户对不同的商品单价或者品牌的偏好。另一方面，从搜索的角度来讲，电商平台要先挖掘用户的需求，明确他们的消费指向，对他们的各种偏好进行综合后得出一个划分，其次平台通过数据采集，对商品按照各种维度进行分类，定义商品的档次和所处年龄层。把这两步处理好之后，可以大大提高个性化服务水平。特别是淘宝能比其他两个在个性化搜索方面更胜一筹，它把用户曾浏览过的相似的商品和曾买过的店铺放在检索结果的优先位置，能对这些偏好做出一定的挖掘，然后再按照不同维度把用户进行再进一步的细分。当客户进入到淘宝购物时，平台能够把他们和商品做一个相关连线，所呈现出来相应的价位和消费习惯。
商品详情页个性化，目的是了解用户购买意图，帮助用户进行商品购买转化，进而推动用户在平台消费。在商品详情页下方，四种app均推荐相类似的商品给用户，这样能进一步洞察用户的偏好，同时又能通过这种个性化推荐努力去推动用户把浏览转化成购买用户行为，从长远角度而言，探索用户的购买偏好能丰富用户的画像，从而更进一步完善个性化推荐服务。但在这方面，京东明显优于淘宝，在详情页下不仅推荐了相关的商品，还有相关商品的排行，这样更加便于用户选择口碑佳、实用性的商品。
首页个性化的作用就是要在最短的时间内，让用户发现兴趣点，即为了吸引用户留下来而采取的个性化服务手段。淘宝相比于其他三种电商平台，个性化推荐更为明显，能直接把握住不同用户的偏好，对每一个用户进行商品的个性化定制，从而推荐符合该用户的商品广告，同时在首页的不同的模块中均体现个性化定制，个性化服务渗透在方方面面中。
个人中心包括的典型场景有收藏、购物车、我的偏好。4种电商平台均有在购物车下方推荐类似商品。在收藏方面，可以通过用户感兴趣的收藏，可以明确用户对此类有意愿购买，但可能需要与更多同类商品进行比较，这若能提供个性化相似的商品，就可以帮助用户进行进一步的决策购买。用户在平台的每一个步骤，都体现了用户的消费偏好。在淘宝、天猫中用户也可以通过定制自身的偏好，如选择符合自身的标签等，可以明确系统进行进一步的个性化服务模式。这样的个性化定制，明显比剩余两个电商平台更胜一筹。
综上，淘宝在各方面的个性化信息服务都优于其他三种电商平台，能够准确定位到用户的需求，从而提供相应的个性化定制、个性化推荐、个性化搜索等服务模式，把个性化和内容结合在了一起，把个性化作为一种武器，让用户享受更好的服务体验，从而更好地售出商品，促进平台业绩增长。但在商品排行方面不如京东，没有进入这个功能，不便于用户在明确自身需求的条件下快速选出性价比较高的商品，反而是要用户自己进行相关商品的比较，在耗费大量的时间会导致用户失去耐心，从而放弃购买商品。
6. 淘宝个性化信息服务模式存在的问题
6.1 现有的个性化信息服务模式不能满足用户需求
淘宝的个性化信息服务模式初衷就是能给用户在搜索、定制和推荐方面带来 不错的体验感，并且从中促进用户的消费，从而达到推动平台销售额增长的目的。 但根据本文的研究结果显示，淘宝的个性化信息服务模式还是存在着不能满足用 户需求的问题。比如在与其他电商平台比较中，淘宝缺少了商品排行榜这一更为 细化的个性化信息推荐服务，这很大程度上导致了用户在选择商品上的障碍。用 户不能在第一时间了解到相关这类产品的总体性价比，需要耗费大量的时间自行 进行对比。在问卷调查中，所有对淘宝个性化信息服务模式的三个方面中，均值 都在 3.5 左右波动，因此用户的对淘宝个性化推荐服务的态度是趋于还是可以接 受的态度的，但这种态度并不明显，无强烈的认同感。也在上面的分析中得到， 个性化信息搜索帮助并不能够第一时间能给用户供最需要的商品。个性化信息 推荐服务虽然能在前期能吸引用户的兴趣，但是最后能转换为用户消费的则相对 较低。个性化信息定制服务则是在淘宝中所处地位相对薄弱，用户对其的关注度 本身就不高，并且对这些定制服务缺少兴趣。因此，总体来说，淘宝的个性化信 息服务模式在用户心目中的地位有待高，并没有得到充分的认可。淘宝的个性 化信息服务模式是当前能给用户在购物时供便利并且有较好的购物体验感的 一种服务，也是能增强用户对商家和淘宝平台的好感从而增强用户粘性并且促进 消费的有效的方法，但可惜在实际服务过程中并不能发挥其应用的作用。因此， 淘宝的个性化信息服务模式是需要改进的，要达到用户的需求水平。
6.2 现有的个性化信息服务模式不合适
通过调查显示，人们还是较大一部分对淘宝的个性化信息服务模式存在着顾 虑。人们都比较同意淘宝的个性化信息服务模式让他们觉得没有隐私、有不安全 感，害怕自身信息泄露。因此，对于平台自动收集用户自身信息的这一现象，还 是有较大一部分人存在着担心和疑虑。一方面淘宝的个性化信息服务模式是需要 用户的参与供给平台他们自身的信息，另一方面人们又存在着对平台的不安全 性的顾虑，这就对当前的个性化服务模式出了挑战。个性化信息服务模式本来 就是基于大数据的背景下，一定要通过收集用户的数据供服务。当前随着社会的发展用户的偏好各不相同，本来在收集偏好上已经存在困难，再加上用户对自 身信息安全的考虑，对自己的信息安全考虑得更加谨慎，这两方面给个性化信息 服务模式带来了很大的难题。因此，淘宝现有的个性化信息服务模式应该做出改 进。同时，根据用户对淘宝个性化信息服务模式的要求的调查结果，可以看出用 户的期许，因此可以根据用户选择最多的节省购买时间、搜索功能优化、更多个 性化定制功能这三个方面改进，不断改进优化自身的个性化信息服务模式。
6.3 淘宝自身发展
根据调查显示，大多数用户平时都是通过淘宝进行购物的，淘宝已经成为了 当代电商平台的主力之一。在淘宝供给用户多样化的产品选择、个性化的搜索 示和相关的定制服务的同时，也给用户带来了困扰，相比于传统的电子商务， 淘宝此类基于网络的电子商务能给用户供全新的服务体验以及满足用户的个 性化需求。消费者在购物的过程中，是想花最短的时间买到性价比最高的自己感 兴趣的商品，但淘宝显然在现有的个性化信息服务模式还是有所欠缺，因此需要 再进一步和用户搞好关系，通过完善自身的个性化信息服务模式，构造出一个能 让商家与用户更近距离的在方方面面都能达到用户满意度的电商平台，以此来增 加用户的粘性，在此基础上促进用户的消费，从而推动自身的发展。因此，淘宝 必须改进自身的个性化信息服务模式，高用户满意度。
7. 淘宝个性化信息服务模式的改进建议和迭代方向
7.1 完善和提高各方面的个性化信息服务
淘宝的个性化信息服务模式主要是基于大数据背景下对用户信息的收集，再 根据用户的行为供给他们精确搜索、推荐给他们相关产品的信息推荐服务以及 针对他们自身的个性化定制服务。每一方面都要得到相应的完善。
在第一个对比研究中，淘宝应该学习京东引进商品排行榜，主要是基于个性化技术收集购买了这类商品的销量、用户是否回购、还有顾客的好评的程度的数 据，进行综合整理后可以发布出一个完整排名，这样使得用户在商品选择上更加 地快速且购买的商品体验感良好。
再者，虽然淘宝现在基于技术的个性化信息推荐服务已经趋于相对成熟，但 人的行为往往都是复杂的，机器仅仅能进行的是相似度的计算。通过被调查者的 调查不难发现，不同性别浏览淘宝的目的中，女性在闲逛淘宝，有兴趣就买这一 选项中，人数几乎高于男性人数的一倍，女性购买商品的几率是高于男性的。相 对来说，女性选择商品的多样性会多于男性，也比男性多使用个性化推荐服务。 因此，可以针对性别来设置个性化推荐商品的多样性，男性可以设置类别较为单 一，但会进行类别细分的产品，如检测到男性用户进行了运动健身类商品的搜索， 就可以集中于推荐运动健身类，但要进行进一步的类目细分，把运动健身详细分 为运动服装、运动器材、蛋白粉等。而女性可以设置多种商品以高个性化推荐 的商品多样性，如可以同时给女性推荐化妆品、服装、包包等。不仅如此，在淘 宝中，用户可以添加自己的淘宝好友。添加的好友必定是身边亲密的人或者是自 己想要关注的人，那兴趣喜好会有一定的相似性，淘宝可以在了解用户的淘宝好 友的偏好下，给用户供相应的个性化信息推荐服务。通过出这些方案，进一 步高个性化信息推荐服务，把客户的购买欲望转化为实际的消费。
在淘宝的个性化信息定制服务方面，能定制的方面实在是有所欠缺，也没有 得到大范围人群的应用。因此，淘宝应该拓宽个性化信息定制服务的范围，并不局限于在界面、客服等方面供定制服务，这项服务可以和个性化信息推荐服务 结合起来，比如通过用户定制自身长期所关注的商品的信息，自主设置淘宝推荐 这个商品的时间间隔等，给用户推荐他们所定制的信息。
7.2 多渠道收集用户信息行为
仅仅是在淘宝上关注用户的行为，供各个方面的个性化信息服务是远远不 够的。在大数据的背景下，要充分利用用户的信息，升数据的价值。可以把淘 宝与阿里巴巴旗下的其他相关产品都关联起来。形成一张在阿里巴巴中独特的 “网”。具体可以用户能用淘宝账号登录阿里巴巴其他的所有平台，这样，用户 在阿里巴巴的所有行为都将被记录。这样，用户在其他平台上关注的东西、产生 的需求可以被读取，当用户打开淘宝时可以立刻供给用户他们当下最感兴趣的 东西。通过这样的方式，还可以更精确供搜索帮助。同样，在淘宝上感兴趣的 好物可以映射在别的平台上。比如，用户在淘宝上实时关注了某类产品，当用户 打开闲鱼软件时，可以在搜索框显示该类产品。这往往是用户当下最需要的，也 存在很大的可能进行搜索该类产品。通过这样多渠道收集用户的信息行为，多个 平台进行用户的信息关联，可以进一步完善自身的个性化信息服务模式，做到个 性化信息服务模式的三个方面有效结合在一起。
不仅如此，当前的淘宝的用户登录仅限于用淘宝账号或支付宝账号，造成了 一定的局限性。如果淘宝可以扩大与其他社交平台的合作，进而能供多种登录 模式，那将可以获取更多用户行为。比如可以和微博进行合作，在用户用微博与 淘宝进行关联时，淘宝可以读取到用户在微博的相关浏览数据，知道用户关注的 其他相关用户是属于什么类型，就可以了解到用户对这一方面感兴趣，在淘宝中 进行个性化推荐时就可以以用户的微博偏好作为侧重点进行推荐，如用户微博关 注的大多是运动健身博主，淘宝在首页就可以推荐相应的健身器材，搜索框下的 健身类商品也可以适当增加。
7.3 增加淘宝用户信息安全性投入
在用户享受淘宝的个性化信息服务模式所带来便利的同时，也害怕自身资料 的泄露。确实用户的所有信息在电商后台眼中都是透明的。在调查中也发现，用 户绝大多数还是对自身的信息安全性有所顾虑。这体现出，淘宝并没有给用户带来足够的安全感，让他们觉得自身的信息安全是得到保障的。在当前社会，也确实存在淘宝用户信息泄露并利用用户信息进行交易的现象，这给用户带来了极大 的困扰。再者，用户认为淘宝的个性化信息服务模式让他们感觉到没有隐私，这 本来就是和供的这一模式相矛盾的，用户自身想要隐私，但是淘宝又要通过大 量的数据才能了解到用户的行为，从而供各方面更好的个性化信息服务模式。 这归根结底来说，就是用户还是不信任淘宝，对他们自身的信息存在顾虑。因此， 应该加大用户的信息安全性投入，只有保障用户的信息安全，用户才会允许甚至 主动把自身的信息交给平台，淘宝的个性化信息服务模式才能够进一步能到有效 地开展。在升自身服务的同时也要同时获得用户的信任，这才是长久发展的保障。
