使用背景
在野生动物的调查监测中，红外相机的应用，已经很普遍了... ...。这种非损伤性的取样调查，不仅效率高，强度大，而且现在的成本也越来越低。然而使用红外相机在野外进行监测，数据量是庞大的，几个月下来，1个相机可能能产出几百张相片，100个相机的产出可以达到上万。这是巨大的信息量，可以用来做很多事情。如果没有好好的管理这些信息，无疑也是巨大的资源浪费。怎么最大化提取这些信息的价值，首先就得管理好回收照片。
照片信息管理需求
粗放的3步是大致的流程，目的是了解照片需要归档并且数据化：
第一步，将照片文件全部保存到专用储存空间，重命名，筛选，去掉空白照片
第二步，保存归档筛选后的照片原始文件
第三步，提取照片信息，制作照片信息管理表格
经过第一步，我们需要对有效的照片进行归档管理，同时归档管理需要满足以下几个条件：
- 照片名不能重复
- 照片名可以提供信息
- 照片名可以快速检索
为了达到这3个目的，我们需要统一按照时间维度归档管理照片。
第一步，首先需要把所有照片放入一个文件夹内，文件夹按照照片回收的日期月份命名，比如在2017年5月份回收的照片，我们将其命名为
2017-5-相机编号-sd卡编号第二步，文件夹命名后，筛选，去掉空白照片，将sd卡有效照片全部拷入该文件夹，并按Ctrl+A全选照片文件，然后按F2或者点击鼠标右键，选择重命名文件，命名规则同文件夹命名规则相同，即
2017-5-相机编号-sd卡编号，回车后所有照片自动重命名排序。第三步，建立年度文件夹，比如2017年，将2017年所有的月份文件夹放入2017年的文件夹中，以此类推，便可以建立按照
2015，2016，2017年份排序的文件夹。
照片信息如何提取——数据化
对于科研监测工作来说，照片带给我们的不仅是影像记录，还包括重要的拍摄内容和时间信息。比如通过持续性的几年监测，我们可以了解这个地区的物种组成，时空分布，以及种群动态变化。因此，相机中最关键的数据信息包括相机的安放位置特征，拍摄到的物种以及拍摄时间。
安放位置特征可以通过GPS获取，包括经度、纬度、海拔；以及林型、地形等环境因素。
物种信息需要通过管理人员辨识，这个工作量很大，照片积累很多的时候往往需要投入大量时间和人力，甚至聘请专业人士鉴别。
拍摄时间在照片的Exif信息[1]中，照片少的情况我们可以通过手动查看，鼠标右键点击照片——属性——高级——元数据（Meta Data），便可以看到照片的拍摄时间，从年月日到时分秒。还有很多信息如拍摄的光圈、快门速度等，但这里我们不用。
几张照片很好处理，那几十张甚至几百张呢，我们需要偷懒了，一张张的点击照片检索元数据即浪费鼠标又消耗情绪，所以需要批量提取元数据的软件，在完成照片的文件夹管理后，我们可以使用不同的EXIF数据提取工具，这里推荐的是Picture Information Extractor，为什么推荐PIE，因为其他软件大多收费，免费的也不好用。PIE免费，操作简单，容易实现目的，缺点是没有MAC版本，只能在Windows上面使用。
附上PIE免费版下载地址https://pan.baidu.com/s/1nvmHGW5
使用PIE，我们可以将一个文件夹中所有照片的EXIF信息输出成为一张EXCEL表格，不仅便于管理数据，更容易分析结果。
- 打开PIE，选择需要输出信息数据的照片文件夹，如下图中左边的文件夹选择方法。
建议在视图区选择信息标志，这样可以显示出所有照片的元数据信息
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通过点击Metadata——Generate Report打开信息菜单
PIE生成数据信息表格
元数据菜单中选择需要输出的照片信息，这里面比较重要的是第一个Date Taken，即照片的拍摄时间，其他的信息可以根据自己的需求点击选择。下图中下面划红色线的部分是输出的信息表的位置和文件名，可以通过点击右边的标志来进行选择。
设置好后，点击OK，变生成了EXCEL信息表。新生成的表由于仅包括照片编号（表中可能是名称）和拍摄时间（表中是Date Taken），内容很简单，如下图所示，需要进一步补充信息。
经过我们手动补充相机编号、物种辨识、数量、相机GPS位置、海拔等信息，我们预期得到如下图所示的表格内容：
到这里，前期的数据准备工作已经基本完成，最重要的3步，依次是
- 筛选
- 保存原始照片
- 提取照片EXIF信息，辨识照片物种，制作照片信息管理表格
至此，照片的管理归档完成，下一步就是照片的数据分析，这里又是一个更大的坑... ...
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可交换图像文件格式常被简称为Exif（Exchangeable image file format），是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。 ↩
