1. 示例数据准备
import pandas as pd
data = {'counts': {'_八': 6, '塞外': 13, '_沙': 16,
'国_': 4, '与土': 17, '分国': 18,
'尘与': 18, '里路': 6, '_名': 12, '路云': 4}}
df = pd.DataFrame(data)
初始数据
2. 行删除
2.1 删除具体的行df1 = df.drop('塞外')
删除索引值为**塞外**的行
2.2 根据行号删除行，例如删除第一行，df2 = df.drop(df.index[0])
删除第一条数据
2.3 剔除不合要求的行,删除counts列值为6的行,df3 = df[df['counts'] != 6]
删除counts列值为6的行
2.4 剔除不符合要求的行,剔除index中包含'_'的行d4 = df[~ df.index.str.contains('_')]
剔除index中包含'_'的行
2.5 剔除不符合要求的行,只保留index中包含'_'的行,d5 = df[df.index.str.contains('_')]
只保留index中包含'_'的行
3.列操作
3.1 根据列名删除具体的列df6 = df.drop('counts', axis=1)
打印df6，输出：
Columns: [] Index: [_八, _名, _沙, 与土, 分国, 国_, 塞外, 尘与, 路云, 里路]```
