CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。
CAP原则是NOSQL数据库的基石。Consistency（一致性）。 Availability（可用性）。Partition tolerance（分区容错性）。
分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：
- 一致性（C）：每次读取要么获得最近写入的数据，要么获得一个错误。
- 可用性（A）：每次请求都能获得一个（非错误）响应，但不保证返回的是最新写入的数据(对应HA，机器故障时仍然能够提供服务)。
- 分区容错性（P）：尽管任意数量的消息被节点间的网络丢失（或延迟），系统仍继续运行（网络分区/网络故障时仍然能够提供服务）。
CAP理论的经典解析
CAP 定理是分布式系统设计中最基础，也是最为关键的理论。它指出，分布式数据存储不可能同时满足以下三个条件：一致性，可用性，分区容错性。
CAP 定理表明，在存在网络分区的情况下，一致性和可用性必须二选一。当网络发生分区（不同节点之间的网络发生故障或者延迟较大）时，要么失去一致性（允许不同分区的数据写入），要么失去可用性（识别到网络分区时停止服务）。而在没有发生网络故障时，即分布式系统正常运行时，一致性和可用性是可以同时被满足的。这里需要注意的是，CAP 定理中的一致性与 ACID 数据库事务中的一致性截然不同。ACID 的 C 指的是事务不能破坏任何数据库规则，如键的唯一性。与之相比，CAP 的 C 仅指单一副本这个意义上的一致性，因此只是 ACID 一致性约束的一个严格的子集。
CAP 理论看起来难理解，其实只要抓住一个核心点就能推导出来，不用死记硬背。在出现网络分区的时候，
如果系统不允许写入，那么意味着降低了系统的可用性，但不同分区的数据能够保持一致，即选择了一致性。
如果系统允许写入，那么意味着不同分区之间的数据产生不一致，系统可用性得到保障，即选择可用性。
