作为行业内著名的化学信息学软件高级化学发展有限公司 Advanced Chemistry Development（以下简称 ACD/Labs），一直致力于为世界范围内的药物研发、化学和材料科学领域提供最优质、创新的软件及服务。ACD/Labs 公司经过十多年的研发，开发出行业内领先的化合物性质预测平台——Percepta，为药物研发、化学分析等项目提供了灵活的支持。
ACD/Percepta从分子结构出发，可快速、准确地预测化合物的物理化学性质、 ADME/Tox 性质。用户也可以基于化合物的 ADME-Tox 性质对先导化合物进行结构优化和设计，从而得到满足成药性要求的目标物，加快新药项目研发。
Percepta能为您预测哪些性质参数
功能特色
独有的预测可靠性评分
任何的预测模型(QSPR预测模型)都有适用的化学空间范围(Chemical Space)，如果待测化合物没有落在该模型的训练集空间内，那么该预测结果的可靠度是较低的。因此，ACD/Percepta软件不仅提供化合物的性质预测结果，还告诉您该预测结果的可靠性，让您更客观地对待预测结果，避免盲目性！
(关注公众号:chemi_info, 回复关键词：RI，获取原理详细说明)
提供相似化合物实验数据参考
ACD/Percepta软件除了给出每个参数的预测结果以及可靠性评分，还会提供5个与待测化合物结构最相似的化合物实验数据供用户参考，如果有结构一致的化合物实验数据，那么用户直接参考实验数据即可。
支持添加训练集数据，提高预测准确性
对于大部分的预测模型，软件可允许用户自行轻松导入化合物的实测数据，以扩展该模型的预测范围。
支持先导物的结构优化
软件可帮助用户基于先导化合物进行衍生物设计，利用片段库对指定位点进行自动片段替换，通过性质批量筛选快速获取满足要求的候选结构。
应用案例
ACD/Labs的性质预测已经在化学各个领域都有广泛的应用，如药物设计、药理评价、分析化学、环境化学等，SciFinder、ChemSpider等权威的数据库都采用ACD/Labs的理化性质预测结果作为数据支撑，在不同的领域的期刊文献中都会发现有ACD/Labs性质预测的身影。以下列出几篇近年的应用文献：
#应用文献
1-Discovery of a Covalent Inhibitor of KRASG12C (AMG 510) for the Treatment of Solid Tumors.
J. Med. Chem. 2020, 63, 52−65
药物化学
2-Ecotoxicity of ammonium chlorophenoxyacetate derivatives towards aquatic organisms: Unexpected enhanced toxicity upon oxygen by sulfurreplacement.
Journal of Hazardous Materials 382 (2020) 121086
毒理学
3-Prediction of Biopharmaceutical Drug Disposition Classification System (BDDCS) by Structural Parameters
J Pharm Pharm Sci (www.cspsCanada.org)22, 247 - 269, 2019
药剂学
4-Natural modulators of nonalcoholic fatty liver disease: Mode of action analysis and in silico ADME-Tox prediction
Toxicology and Applied Pharmacology 337 (2017) 45–66
药理学
5-Acid−Base Properties of Xanthohumol: A Computational and Experimental Investigation
J. Nat. Prod. 2017, 80, 3194−3202
植物化学
6-In vitro and in silico evaluations of resin-based dental restorative material toxicity
Clin Oral Invest (2019). https://doi.org/10.1007/s00784-019-03131-4
医学材料
7-Method for Predicting Odor Intensity of Perfumery Raw Materials Using Dose−Response Curve Database
Ind. Eng. Chem. Res. 2019, 58, 15036−15044
气体化学
8-Physicochemical QSAR Analysis of Passive Permeability Across Caco-2 Monolayers
Journal of Pharmaceutical Sciences.Volume 108, Issue 1, Pages 78–86
计算化学
9-Toward Higher Sensitivity in Quantitative MALDI Imaging Mass Spectro- metry of CNS Drugs Using a Nonpolar Matrix
Analytical Chemistry 2018, 90, 21, 12592-12600
分析化学
10-In Silico and In Vitro Studies of Mycotoxins and Their Cocktails; Their Toxicity and Its Mitigation by Silibinin Pre-Treatment
Toxins 2020, 12, 148; doi:10.3390/toxins12030148
食品化学
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