第一次接触计算机视觉的复现，其过程可谓是心酸不已呀，搭环境就搞了老久老久，最后心态炸了。好在最后终于出来了，身为一个小白，我就从最基础的讲起吧，希望能够帮助其他的计算机视觉刚入门的小白。

1.环境搭建

window版本：

可以参考我上篇在anaconda下搭建tensorflow。

服务器上操作：

环境搭建基本同windows系统，我们学校使用的集群，运行时根据集群手册进行操作就好了。

2.我是先在windows上进行调通，然后上传到服务器的。

3.windows调通过程：

（1）从github上下载你要跑的源码。比如yolo（yolo_tensorflow-master），将其下载到Windows，我的是下载到了E盘。

（2）安装pycharm专业版（一定要是专业版，社区版的没有办法上传到服务器）。

（3）pycharm安装就是正常安装软件的步骤（其中有一步一定要勾选将path添加到环境变量里，不然你之后还要重新添加到环境变量里。）

（4）安装完打开pycharm，导入刚才从github上下载的文件。

（5）读readme，按上面配置

（6）遇到bug百度吧。

   (7)   代码木的bug了，就可以上传到服务器了

4.window上将pycharm 的文件上传到服务器之前的准备工作。

（1）file --> open --> 你刚才下载的文件目录下（我的在e盘里）

（2）添加远程服务器

file --> setting --> build,execution,deployment--> deployment-->

或者使用：tools --> deployment --> configuration

（3）选择“+”

（4）给你的这个起名字，这个根据你的个人喜好即可，之后就会出现在这里。

（5） 设置服务器的相关信息

     A)一般设置为SFTP

     B)服务器的ip地址和端口号

     C)服务器上你的账号的密码

     D)注意：这个默认是/，你直接用右边的autodetect设置就好了。

（6）local path：你的项目的位置

        deployment path：你服务器上项目放的位置

        这两个都可以通过右边的文件夹进行选择的。

（7）上传代码：

tools--> deployment --> sync with local

由于我的是已经上传结束了，所以显示的是灰色，没有上传的显示的绿色。第一个按钮是一个一个上传，第二个按钮是把整个项目一次性进行上传。

5.服务器上跑

即便你windows调通了，也可能会出现你的服务器上报错的情况，这时候就根据报错的原因，调代码吧。

6.最终，你可以运行代码了。

7.目前我的代码可以运行出结果，但是还不能可视化界面，也就是可以这样子

暂时还不能这样子：

正在解决中。。。

8. 项目在服务器上遇到的bug

（1）下载安装opencv时出现的Requirement already satisfied ：

解决办法就是加上--target=“按其提示的路径写”

（2）提示错误信息如下所示

解决办法：将python中的cv2.imshow('Image', image)注释掉

（3）提示错误信息如下：即将来可能出现的问题

解决办法：由于版本的问题，这个可以暂时不管，不影响运行。或者将版本调为指定版本。