数据库如何优化查询效率

  1. 储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑InnoDB，因为他完全符合ACID特性，如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM比较明智的
  2. 分表分库，主从
  3. 对查询进行优化，避免进行全表扫描，首先考虑在where和order by涉及的列上建立索引
  4. 应该默认避免在where句中对字段null进行判断，否则将会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  5. 应该避免在where句中使用！=或< >操作符， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  6. Update语句如果只改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量的日志
  7. 对于多张大数据的表JOIN，要先分页在JOIN，否则逻辑读会很高，性能会很差。
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