一、mq的使用场景：
①、解耦 比如：订阅消息，异步处理逻辑
②、异步化处理 ，有些场景无需同步调用，可以通过消息队列异步处理
无需直接依赖 jar，其次失败可以重试
③、削锋做一个缓冲，然后一个个处理
大流量场景可以缓存处理请求
④、延迟队列
⑤、分布式事务
本地事物表 + 消息队列 （轮询补偿）
事务消息
二、开发中如何保证消息有序性
通常可以发送消息时，将其发送一个指定的分区，一般情况下消息都是局部有序的
三、发送者写入消息，如何保证可靠性
通常都是主数据和副本数据都写入成功，这种可保证数据不丢失，但性能一般，kafka 通过 ack 保证 leader 和 follower（副本节点） 都写入成功，rocketmq 写入时采用同步双写保证( 保证master 和 slave都写入成功)
四、为什么kafka 读取写入非常高效
1、批量写入、批量拉取
2、零拷贝（磁盘映射，无用户态和内核态切换）、顺序写
3、多路复用
