Android获取手机通讯录并按照时间电话类型分类处理

本文用到的RecyclerView标题悬浮,参考连接

先看看图片详情:

device-2017-01-08-113015.png
device-2017-01-08-113047.png
获取通讯录之后按照时间.类型分类,同一号码同一类型在当天只出现一次

因为考虑到还有悬停的问题,RecyclerView学习(四)----城市导航列表的实现(上)中的思想是:获取对象名字的拼音然后排序,他这样做是为了侧边索引。因为本文并不需要用到索引,所以并不需要获取拼音,只获取每个通话的时间yyyy-MM-dd,通过比较时间(eques),这样就可以根据悬浮的原理来实现日期分类
一直有个疑问:Java为什么会有eques,感觉跟牵强啊
我实现分类的思想是:因为我查询通话记录是按照时间顺序来的。

 /**
     * 获取所有的通话记录
     *
     * @param context
     */
    public void getCallLog(Context context) {
        try {
            callInfoLogs.clear();
            ContentResolver cr = context.getContentResolver();
            Uri uri = CallLog.Calls.CONTENT_URI;
            String[] projection = new String[]{CallLog.Calls.NUMBER, CallLog.Calls.DATE,
                    CallLog.Calls.TYPE, CallLog.Calls.CACHED_NAME, CallLog.Calls.DURATION, CallLog.Calls.GEOCODED_LOCATION};
            if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.READ_CALL_LOG) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
            }
            Cursor cursor = cr.query(uri, projection, null, null, CallLog.Calls.DATE + " DESC");
            while (cursor.moveToNext()) {
                CallInfoLog callInfoLog = new CallInfoLog();
                String number = cursor.getString(0);//电话号码
                long date = cursor.getLong(1);//通话时间
                int type = cursor.getInt(2);//通话类型
                String name = cursor.getString(3);//名字
                String duration = cursor.getString(4);//通话时长
                String areaCode = cursor.getString(5);//归属地
                String callTime = TransitionTime.convertTimeFirstStyle(date);//格式化时间yyyy-MM-dd
                if (TransitionTime.getTodayData().equals(callTime)) {//如果是今天的话
                    callInfoLog.setCallTime("今天");
                } else if (TransitionTime.getYesData().equals(callTime)) {
                    callInfoLog.setCallTime("昨天");
                } else {
                    callInfoLog.setCallTime(callTime);
                }
                callInfoLog.setNumber(number);
                callInfoLog.setDate(date);
                callInfoLog.setType(type);
                callInfoLog.setName(name);
                callInfoLog.setCountType(1);
                callInfoLog.setDuration(duration);
                callInfoLog.setCode(areaCode);
                //筛选数据
                if (TextUtils.isEmpty(number)) {
                    callInfoLogs.add(callInfoLog);
                    continue;
                }
                boolean isadd = screenData(callInfoLogs, callInfoLog);
                if (isadd) {
                    callInfoLogs.add(callInfoLog);
                }
            }
            cursor.close();
            callLogAdapter.notifyDataSetChanged();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

顺便说下:
查看电话记录---CallLog.Calls.CONTENT_URI
CallLog.Calls.CACHED_NAME查询的联系人名字
CallLog.Calls.TYPE电话类型,
CallLog.Calls.NUMBER电话号码
CallLog.Calls.DATE电话日期
(注意:CallLog.Calls.TYPE电话类型的取值 来电:1,拨出:2,未接:3)

查询出来的数据按照:cursor.moveToNext() 时都是按照最新的先获取,所以数据筛选时都要和之前的数据对比,如果是同一号码同一类型同一天的话就不在放入集合中,而是给已经存在的最新的数量上+1。

    /**
     * 筛选数据
     * @param callInfoLogs
     * @param info
     * @return
     */
    private boolean screenData(ArrayList<CallInfoLog> callInfoLogs, CallInfoLog info) {
        if (callInfoLogs.size() > 0) {
            for (int i = 0; i < callInfoLogs.size(); i++) {
                CallInfoLog callInfoLog = callInfoLogs.get(i);
                //如果说是日期和类型全部一样的话那么这个通话记录就不要,变成一个数量归为最近一次记录里面
                if (callInfoLog.getCallTime().equals(info.getCallTime()) && callInfoLog.getType() == info.getType() && info.getNumber().equals(callInfoLog.getNumber())) {
                    callInfoLog.setCountType(callInfoLog.getCountType() + 1);//递增一次
                    //结束这次数据查找
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }

以上就是重要的两部分
源码地址

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容