一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是：
| 节点 | 说明 |
|---|---|
| _index | 文档存储的地方，代表document存放在哪个index中 |
| _type | 代表document属于index中的哪个类别（type）,type名称可以是大小写，但是不能以下划线开头，不能包含逗号 |
| _id | 文档的唯一标识，与index与type一起，可以唯一标示和定位一个document，这个id我们可以手动创建，也可以有es帮我们指定 |
示例代码
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "3",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "zhonghua yagao",
"desc": "caoben zhuwu",
"price": 40,
"producer": "zhonghua producer",
"tags": [
"qingxin"
]
}
}
_id生成的两种方式
手动指定document id######
一般来说，是从某些其他的系统中，导入一些数据到es时，会采取这种方式，就是使用系统中已有数据的唯一标识，作为es中document的id。举个例子，比如说，我们现在在开发一个电商网站，做搜索功能，或者是OA系统，做员工检索功能。这个时候，数据首先会在网站系统或者IT系统内部的数据库中，会先有一份，此时就肯定会有一个数据库的primary key（自增长，UUID，或者是业务编号）。如果将数据导入到es中，此时就比较适合采用数据在数据库中已有的primary key。
示例：插入一条指定id的数据
PUT /ecommerce/product/4
{
"name":"test"
}
返回结果：
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "4",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
自动生成document id######
自动生成的id，长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不可能会发生冲突
POST /ecommerce/product
{
"name":"test 2"
}
结果：
{
"_index": "ecommerce",
"_type": "product",
"_id": "AVsAwWq_QosR-SRIr1gc",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
_source元数据以及定制返回结果解析
就是说，我们在创建一个document的时候，使用的那个放在request body中的json串，默认情况下，在get的时候，会原封不动的给我们返回回来。
插入一条数据
POST /test_index/test_type
{
"name":"zhangsan",
"age":25,
"email":"123@qq.com",
"phone":"1111"
}
//返回结果
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "AVsAxg8EQosR-SRIr1ge",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
查询
GET /test_index/test_type/AVsAxg8EQosR-SRIr1ge
//结果，此时_source下的所有字段和我们刚插入时时一样的
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "AVsAxg8EQosR-SRIr1ge",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "zhangsan",
"age": 25,
"email": "123@qq.com",
"phone": "1111"
}
}
只获取name和age字段
GET /test_index/test_type/AVsAxg8EQosR-SRIr1ge?_source=name,age
//结果
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "AVsAxg8EQosR-SRIr1ge",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"name": "zhangsan",
"age": 25
}
}
