社区解读 | 从MOV的稳定费率调整看债券稳定收益体系设计

image

1月15日比原链发布了《MOV稳定金融体系白皮书》,首创了三级清算体系并引入风险债券的清算方式、全天候风险度量体以及基于马尔科夫链的风险评级模型。与此同时团队还发起了《比原链MOV稳定金融体系白皮书解读》活动,得到了社区粉丝踊跃参加,本文由粉丝gentledog发布的文章整理而成。

稳定费率调整方法

稳定币系统在运行过程中会出现溢价或折价的现象,需要实时调整稳定币的流通量来实现币价稳定。当币价偏低时,需要提高稳定费率以减少稳定币的供给;当币价偏高时,需要降低稳定费率以增加稳定币的供给。所以,稳定费率对系统稳定有着至关重要的作用。然而,在白皮书中却没有提到如何确定稳定费率。科学地确定稳定费率能够防止决策者由于无知和冲动对系统造成灾难性后果。本文提出了一个稳定费率调整方法,以供参考。

设稳定费率为R,稳定币数量为S,稳定币所对应的资金量为M,稳定币的折溢率r=稳定币当前价格/稳定币面值。

这里我假设
image

。假设
image

这里d为抵押产生稳定币数量对利率变动的敏感系数。令

image

我们要求得

image

使得

image

由于环境的复杂性,我认为一步调整到位的可行性不高。所以,我采用牛顿迭代法来进行分步调整,这是由于牛顿迭代法在数值求解问题中表现出的稳健性。

根据牛顿迭代法,

image

于是,我们就得到了稳定费率的分步调整公式:

新稳定费率=现稳定费率+(1-稳定币当前价格/稳定币面值)/抵押产生稳定币数量对利率变动的敏感系数。

稳定费率和利益最大化

在某些极端情况下,稳定币运营商可能会追求自身利益最大化。本文讨论了稳定币运营商在追求自身利益最大化情况下所采取的行动及其影响。

设稳定费率为R,稳定币数量为S,稳定币所对应的资金量为M。假设
image

,这里d为抵押产生稳定币数量对利率变动的敏感系数。取
image

使得
image

一、追求利益最大化

稳定币运营商的收益函数

image

image

时,取得最大值

image

所以,当稳定币运营商追求自身利益最大化时,他们会采用固定的稳定费率,这会严重影响币价稳定。

二、更负责任的做法

上一节谈到只追求利益最大化的行为,有没有可能在达成调控目标的前提下追求利益最大化呢?

设稳定币运营商可动用资金为
image

,可动用资金包括自有资金和可借贷资金。设稳定币运营商的资金成本为r,资金成本表示借贷利率或者自有资金用于其它投资的平均回报率。

image

时,运营商就能够运用自己的资金成功调控。

这里不妨设
image

则运营商的收益函数为

image

image

时,取得最大值

image

所以,当

image

时,运营商就能获得额外收益。对不等式两边作调整可得

image

易知,在
image

处,函数
image

取得最大值。所以,以上不等式总是成立。所以,运营商总是能够获得额外收益。

这说明,在达成调控目标的前提下,稳定币运营商也能够追求利益最大化。这种情况下,稳定币运营商会放弃稳定费率改用自己的可动用资金用于调控。这种做法虽然也能达成调控目标,但是也增加了黑天鹅事件的风险。

风险债券的回购与分红

一、追求债券价格最大化

前期资金量为M,之后流入回购资金
image

和分红资金
image

,应再扣除投资者的期望收益
image

,所以后期资金量为
image

回购后的债券数量为
image

所以,新价格为

image

image

时,
image

取得最大值。进一步,我们可以求在均衡状态下的价格,即
image

解得

image

image

时,

image

image

时,

image

所以,在均衡状态下,全部回购的价格为全部分红的价格的2倍。所以,追求债券价格最大化的情况下,最佳策略为全部资金用于回购。这也许能够解释为什么A股不喜欢分红。

二、追求债券回购速度最大化

将资金全部用于回购会推高价格,这是否会导致回购速度减慢呢?由上一节内容,可得在均衡状态下,回购债券数量为

image

image

时,取得最大值。所以,追求债券回购速度最大化的情况下,最佳策略仍然为全部资金用于回购。

三、价格稳定条件下,追求分红最大化

由前面的内容,均衡状态下有

image

所以,

image

所以,

image

时,最佳策略为全部分红;

image

时,最佳策略为全部回购;

image

时,最佳策略为
image

用于分红,
image

用于回购。

活动介绍

image

点击阅读原文即可参加《比原链MOV稳定金融体系白皮书解读》活动。将有机会获得10000BTM奖励。

活动链接:

https://www.chainnode.com/event/404692

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容