今晚刚刚在学习transformer的文本分类。
文本分类（也称为文本归类）是一种将文档（句子、Twitter帖子、图书章节、电子邮件内容等）映射到预定义列表（类）中类别的方法。
对于两个有正负标签的类别，本文称之为二元分类(binary classification)，更具体地说，称之为情感分析(sentiment analysis)
对于两个以上的类，本文称之为多类别分类(multi-class classification)，其中各个类别之间是互斥的；或者称之为多标签分类(multi-label classification)，其中各个类别之间不是互斥的，这意味着一个文档可以接收多个标签。
对于句子对任务（如文档相似性或文本蕴含），输入不是一个句子，而是两个句子。
另一个句子对任务是文本蕴含(textual entailment)，其中问题被定义为多类别分类。
