挑选常见建议和简单例子，提高python编码质量
编写函数四个原则
1.设计尽量短小，嵌套层次不宜过深，控制在3层内
2.函数声明应该合理，简单，易于使用，参数个数不宜过多
3.函数参数设计考虑向下兼容
4.一个函数只做一件事。利用assert来发现问题
1.不要滥用
2.不要使用断言来检查用户输入
3.函数调用后，当需要确认返回值是否合理时可以使用断言
4.当条件是业务逻辑继续下去的先决条件时可以使用断言充分利用Lazy evaluation的特性（惰性计算）
枚举的替代实现方式
1.使用类属性
class Seasons:
Spring=0
Summer=1
Autumn=2
Winter=3
可以直接简化为
class Seasons:
Spring，Summer，Autumn，Winter=range(4)
2.借助函数
3.使用collections.namedtuple
Seasons=namedtuple('Seasons','Spring Summer Autumn Winter')._make(range(4))
print(Seasons.Spring)
- 尽量转换为float类型后再做除法
-
使用enumerate()获取序列迭代的索引和值
enumerate()具有一定惰性，函数签名如下：
enumerate(sequence,start=0) # 可以设置索引起始值
[(index, data) for index, data in enumerate(dicts)]
- 使用with自动关闭资源
with open('text.txt','w') as f :
f.write(""text)
- 使用else简化循环（异常处理）
for i in xrange(2,n):
break
else:
print("")
try:
except:（try异常时执行）
else: (try无异常时执行)
finally:（try有没有异常都执行）
- 连接字符串有限使用join而不是+
print(''.join(['hello', 'world', '!'])) # 效率高
区别对待可变对象和不可变对象
python中一切都是对象，每个对象都有唯一的标识符（id）和类型值（type）和值
对象根据值是否能修改分为可变对象和不可变对象，其中数字，字符串，元祖属于不可变对象。 字典，列表，字节数组属于可变对象推导 [],(),{} : 一致的容器初始化形式
语法：[expr for iter_item in iterable if cond_expr]
迭代iterable 每一个元素，当条件满足的时候根据表达式expr计算的内容生成一个元素并放入新的列表中，以此类推，并最终返回整个列表
1.支持多重嵌套 [[s for s in xs] for xs in list]
2.支持多重迭代 [(a,b) for a in list_a if cond_a for b in list_b if cond_b]
3.表达式可以是函数
4.iterable可以使任意可迭代对象
(expr for iter_item in iterable if cond_expr)返回的是generate
{expr for iter_item in iterable if cond_expr}返回集合警惕默认参数潜在的问题
使用Counter进行计数统计
print(Counter(some_data)) 统计元素出现次数深入掌握ConfigParser
使用pandas处理大型CSV文件
一般使用ElementTress解析XML
使用traceback获取栈信息
traceback.print_exc()init 不是构造方法
new(cls,args) : cls代表类，args是参数列表 是构造方法
init(self,args): self代表实例对象，args是参数列表区别getattr() 和 getattribute()
使用更为安全的property
class DataAgent:
def __init__(self):
self._agent_no = ''
@property
def agent_no(self):
return self._agent_no
@agent_no.setter
def agent_no(self, agent_no):
self._agent_no = agent_no
a = DataAgent()
a.agent_no = 'AAAAA'
print(a.agent_no)
掌握metaclass
元类是关于类的类，是类的模板
元类用来控制如何创建类的
元类的实例是类，正如类的实例是对象熟悉python的对象协议
熟悉python的迭代器协议
熟悉python的生成器
对象的管理与垃圾回收
