作为一个身处信息时代的现代人，我们每天都要和大量信息打交道，可以说每个人都深受“信息爆炸”之苦。同时，我们现在又即将进入被数据包围的智能时代，每个人每时每刻既是数据生产者，又是数据消费者。表面上看，信息和数据似乎很相似，都在某种程度上表达了对物理存在的度量。但是，它们之间到底有什么关系和不同呢？
实际上，数据、信息、知识之间的关系，有一个框架性的描述：这个框架是金字塔型的，最底层、面积最大的部分是“数据”；往上更高一层，面积比较小的是“信息”；再往上，面积更小的一层是“知识”；最顶尖上的是“智能”或者“智慧”。
也就是说，数据是形成信息、知识和智能的原材料，是最底层的原料；它和信息最大的差别是：
- 数据的量非常大，信息的量要小一些；
- 数据是非指向性、非结构性的，信息是有指向性和结构性的。
信息论的创始人香农博士对“信息”有一个很经典的定义：信息就是“消除了的不确定性”。也就是说，只要能够把存在着的不确定性消除了，就是“信息”，而大量的数据本身就是不确定的。
在移动互联网繁荣发展的这十余年间，出现了一系列超级App，它们已经涵盖了每个人生活的方方面面，不但为我们提供各种资讯、商品和服务，而且这些服务越来越合我们的胃口，好像就是为我们量身定做的。
其实，这些超级App们就是在上述框架的指导下，为我们每一个人提供越来越智能的服务。首先，因为有数以亿计的用户每天使用这些超级App，它们理所当然的会收集各种有用或无用的数据，比如你在何时何地做了什么，看了什么，买了什么等等；接着，它们把所有数据经过结构化处理之后，保存在数据中心，这时就变成了有点使用价值，但价值还不是很大的信息；然后，在专业数据分析人员的指导下，从大量信息中挖掘出更加有用的知识，比如小王喜欢在中午阅读一些技术类文章，而更喜欢在晚上阅读一些财经类咨询；最后，因为掌握了大量的小王、小张等的个人偏好，从而抽取出更加普遍的知识——智慧或智能，因为这种能力是建立在无数真实有效的用户数据之上的，所以当它遇见一些新用户时，就可以提供各种智能服务，这种智能甚至超过了用户本人。
有人说：“在智能时代，数据是新的石油”。这其实可以理解为：石油是能源，但还有大量的化工产品都是从石油里头提取的；而数据是最基本的，数据不是万能的，没有数据也是万万不能的。
