Python——"is" , "==" and "深浅copy"

1."is" 和 "=="的区别是什么?

== 比较的是变量的值

is 比较的是变量的内存地址

例如 :

a = 1, b = 1

a is b

此时返回结果为True

is 比较的是两个变量的存储地址

在python中,从-5——256的整数是存放在同一块内存中的,所以当我们这样定义时:

a = 257, b = 257

返回值为False,当变量大于256或者小于-5时,返回值就会从True变为False

而我们的"=="比较的是两个变量的值

所以无论怎么定义包括字符串在内,只要值相等,a == b 的返回值就是True


2.赋值、深拷贝和浅拷贝的区别是什么?

⑴赋值(assignment)

>>>a = [1,2,3]

>>>b = a

>>>print(id(a), id(b), sep='\n')

139701469405552

139701469405552

在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。

如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象。a is b会返回 True 。

⑵、前拷贝和深拷贝(deep copy)

所谓“深拷贝”,是指创建一个新的对象,然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。

深拷贝只有一种方式:copy模块中的deepcopy函数。

>>> import copy

>>>a= [1,2,3]

>>>b= copy.deepcopy(a)

>>>print(id(a),id(b))

140601785065840    140601785066200

>>>for x, y in zip(a,b):

 ...print(id(x),id(y))

...

140601911441984       140601911441984

140601911442016       140601911442016

140601911442048       140601911442048

看了上面的例子,有人可能会疑惑:

为什么使用了深拷贝,a和b中元素的id还是一样呢?

答:这是因为对于不可变对象,当需要一个新的对象时,python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性,因为当两个元素指向同一个不可变对象时,对其中一个赋值不会影响另外一个。

我们可以用一个包含可变对象的列表来确切地展示“浅拷贝”与“深拷贝”的区别:

>>>importcopy

>>>a = [[1,2],[5,6], [8,9]]

>>>b = copy.copy(a)  # 浅拷贝得到b

>>>c = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝得到c

>>>print(id(a), id(b))  # a 和 b 不同

139832578518984   139832578335520

>>>forx, yinzip(a, b):# a 和 b 的子对象相同

...print(id(x), id(y))

...

139832578622816   139832578622816

139832578622672   139832578622672

139832578623104   139832578623104

>>>print(id(a), id(c))  # a 和 c 不同

139832578518984   139832578622456

>>>forx, yinzip(a, c):  # a 和 c 的子对象也不同

...print(id(x), id(y))

...

139832578622816     139832578621520

139832578622672      139832578518912

139832578623104      139832578623392

从这个例子中可以清晰地看出浅拷贝与深拷贝地区别。

总结:

1、赋值:简单地拷贝对象的引用,两个对象的id相同。

2、浅拷贝:创建一个新的组合对象,这个新对象与原对象共享内存中的子对象。

3、深拷贝:创建一个新的组合对象,同时递归地拷贝所有子对象,新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象,但不影响它们的相互独立性。

浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说,所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象,如列表,类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型,没有拷贝一说,产生的都是原对象的引用。


                                                                              ————摘自博客余功鹏

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容