JVM--垃圾回收

  1. 垃圾回收三件事情需要解决:那些需要回收,什么时候回收,怎么回收
2. 判断对象是否存活

2.1 引用计数法:需要占用一些额外的空间,为每个对象配置一个引用计数器,判断有多少对象引用当前对象,但是存在问题就是存在循环引用的问题,造成内存泄漏。
2.2 可达性分析法:每次从需要回收区域以外的区域的对象集合作为GCroot进行查找,与该root相连的对象组成引用链,之外的对象则是没有被引用到的对象,但是这里不是没有引用的对象就是被回收,而是判断没有被引用的对象是否重写finalize方法或者是否执行过finalize方法,将没有执行过finalize且重写finalize方法的对象加入F-Q队列之中,启动线程Finalize去执行它们的finalize方法,只是保证执行,但是不一定执行完毕,因为可能在该方法中存在死循环,从而可能造成垃圾回收奔溃。如果执行完毕还是没有引用则该对象已经死亡。

引用的分类
强引用:就是我们平时所创建对象时候用的引用,无论何种情况下,只要引用存在就不会回收。
软引用:当内存不足的时候,该引用指向的对象会被回收
弱引用:执行存活一个垃圾回收的区间,不管内存够不够,当进行垃圾回收的时候就会将弱引用执向的对象进行回收
虚引用:最弱的引用,存在意义只是在垃圾回收时候收到一个系统通知

3. 垃圾回收算法

3.1 标记清除:先对对象进行标记,然后对垃圾进行清楚,这种算法没有内存规整。
3.2 标记复制:先对对象进行标记那些可回收,那些不可回收,然后将存活的对象复制到另一边空闲的内存区域,这个算法适合于对象朝生夕死的时候,这个算法会对内存有要求,即每次需要一片空闲的区域来存放垃圾回收之后存活的对象。在新生代的内存回收一般使用此种算法。
3.3 标记整理:将对象先进行标记,然后将存活的对象移动到内存的一端,然后清理另一端的内存,这种算法一般常用于老年代的回收。

3.4 根节点枚举

在标记阶段,在hotSpot中,使用的可达性分析算法,这就要求需要先找到GC Root的集合然后,以此集合为起点进行标记。寻找GC Roots集合也是费时的,需要STW。HotSpot提供了优化方案就是OopMap这种数据结构,这个数据结构知道那些地方是引用,在编译过程中即可确定,这样收集器扫描的时候就直接可以确定了,并不需要从一些区域全部扫描。

安全点:可以理解为对象的引用在这个时刻不发生变化,解决的即是在何时进行垃圾回收的问题。在发生垃圾回收的时候,需要所有线程都要跑到最近到达安全点,有两种方案:

①抢先式中断:将所有的线程直接先中断,如果发现有的线程不在安全点上的时候就重新恢复他,让他跑到安全点上。
②主动式中断:当需要进行垃圾回收的时候不对线程直接操作,而是设置一个标记位,线程就不断轮询去检查这个标志,如果为真就在跑到离自己最近的安全点停下来。

安全区域:在线程没有获得CPU时间片的时候不能进入安全点,就可能加长等待时间,所以出现安全区域,在这个区间内都可以进行垃圾回收,在出区间的时候检查垃圾回收是否完成,如果完成则继续执行,否则等待垃圾回收。

3.5 记忆集与卡表

也是为了优化查找GC root集合的效率。
(1)记忆集:可以看做是一种记录从非收集区域指向收集区域的指针集合的抽象数据结构
(2)卡表:记忆集的一种实现,卡表就是一个字节数组,每个元素都可以看做标识着一块内存区域,如果该内存区域有跨代指针,则标识为1,称为这个原味变脏。

卡表的维护:即何时将元素变脏,以及谁来变脏,HotStop是通过写屏障来实现的,写屏障可以看做是虚拟机层面对引用字段赋值的AOP切面,在环绕通知的时候进行卡表的相关维护。

3.6 并发的可达性分析

三色标记法:

白色:表示未被垃圾回收器扫描过的对象。
灰色:表示被扫描过但是该对象还存在至少一个引用对象没有被扫描
黑色:所有对象都被垃圾回收器访问过。

在用户线程与垃圾回收线程并发的情况下,可出现问题白色的对象被标记位其他颜色,即原本要回收的对象被标记位不可回收,这种情况影响不大,下次在回收即可,另一种情况是:黑色变为白色,原本不能回收的对象被回收。
(1) 黑色被误标为白色的解决方法
增量更新:当黑色对象插入新的执行白色对象的关系时候,将这个更新记录下来在进行扫描。
原始快照:当灰色对象删除执行白色对象的关系时候,删除记录下来,再进行扫描。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容