1、in和exists
in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；
例如：表A(小表)，表B(大表)
select*fromAwhereccin(selectccfromB)-->效率低，用到了A表上cc列的索引；
select*fromAwhereexists(selectccfromBwherecc=A.cc)-->效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的：
select*fromBwhereccin(selectccfromA)-->效率高，用到了B表上cc列的索引
select*fromBwhereexists(selectccfromAwherecc=B.cc)-->效率低，用到了A表上cc列的索引。
3、in 与 = 的区别
selectnamefromstudentwherenamein('zhang','wang','zhao');
与
selectnamefromstudentwherename='zhang'orname='wang'orname='zhao'
的结果是相同的。
-----
其他分析：
1.EXISTS的执行流程
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为:
for x in ( select * from t1 ) loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
对于in 和 exists的性能区别:
如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了
另外IN时不对NULL进行处理
如： select 1 from dual where null in (0,1,2,null) 为空
2.NOT IN 与NOT EXISTS:
NOT EXISTS的执行流程
select ..... from rollup R where not exists ( select 'Found' from title T where R.source_id = T.Title_ID);
可以理解为:
for x in ( select * from rollup ) loop
if ( not exists ( that query ) ) then
OUTPUT
end if;
end loop;
注意:NOT EXISTS 与 NOT IN 不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。
例如下面语句，看他们的区别：
select x,y from t;
查询x和y数据如下：
x y
------ ------
1 3
3 1
1 2
1 1
3 1
5
使用not in 和not exists查询结果如下：
select * from t where x not in (select y from t t2 ) ;
查询无结果：no rows
select * from t where not exists (select null from t t2 where t2.y=t.x ) ;
查询结果为：
x y
------ ------
5 NULL
所以要具体需求来决定
对于not in 和 not exists的性能区别：
not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用anti hash join.
如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null
NOT IN 在基于成本的应用中较好
比如:
select .....
from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
where R.source_id = T.Title_ID);
改成（佳）
select ......
from title T, rollup R
where R.source_id = T.Title_id(+)
and T.Title_id is null;
或者（佳）
sql> select /*+ HASH_AJ */ ...
from rollup R
where ource_id NOT IN ( select ource_id
from title T
where ource_id IS NOT NULL )
讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为：
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是 不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为：
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的
