统计学习方法-逻辑回归

逻辑回归

逻辑分布：曲线在中心附近增长速度较快，在两端增长速度较慢

二项逻辑回归模型，是一种分类模型，由条件概率分布P(Y|X)表示，形式为参数化的逻辑分布，一个时间的几率就是该时间发生的概率与该时间不发生的概率的比值。如果时间发生的概率是p，那么该时间的几率就是 $\frac{p}{1-p}$ ，该时间的对数几率就是 log $\frac{p}{1-p}$ = wx ；通过极大似然估计法估计模型参数。采用的是梯度下降法以及拟牛顿法。

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