目录：
- 安装及入门
- 使用和调用方法
- 原有TestSuite使用方法
- 断言的编写和报告
- Pytest fixtures：清晰 模块化 易扩展
- 使用Marks标记测试用例
- Monkeypatching/对模块和环境进行Mock
- 使用tmp目录和文件
- 捕获stdout及stderr输出
- 捕获警告信息
- 模块及测试文件中集成doctest测试
- skip及xfail: 处理不能成功的测试用例
- Fixture方法及测试用例的参数化
- 缓存: 使用跨执行状态
- unittest.TestCase支持
- 运行Nose用例
- 经典xUnit风格的setup/teardown
- 安装和使用插件
- 插件编写
- 编写钩子(hook)方法
- 运行日志
- API参考
- 优质集成实践
- 片状测试
- Pytest导入机制及sys.path/PYTHONPATH
- 配置选项
- 示例及自定义技巧
- Bash自动补全设置
使用Marks标记测试用例
通过使用pytest.mark你可以轻松地在测试方法上设置元数据。例如， 一些常用的内置标记：
- skip - 始终跳过该测试方法
- skipif - 遇到特定情况跳过该测试方法
- xfail - 遇到特定情况，产生一个“期望失败”输出
- parametrize - 在同一个测试方法上运行多次调用
创建自定义标记或将标记应用于整个测试类或模块很容易。 文档中包含有关标记的示例，详情可参阅使用自定义标记。
注意：
标记只对测试方法有效，对fixtures方法无效。
在未知标记上引发异常： -strict
当使用--strict命令行参数时，未在pytest.ini文件中注册的任何标记都将引发异常。
标记可以通过以下方式注册：
[pytest]
markers =
slow
serial
这可用于防止用户意外输错标记名称。 想要强制执行此操作的测试套件应将--strict添加到addopts：
[pytest]
addopts = --strict
markers =
slow
serial
标记改造和迭代
3.6版本新功能
pytest的标记传统地实现是通过简单地在测试函数的__dict__中添加属性来进行标记。结果，标记意外的随着类的集成而传递。此外，使用@pytest.mark装饰器应用的标记和通过node.add_marker添加的标记存储的位置不同，用于检索它们的API也
不一致。
这样，如果不深入了解测试代码内部结构，技术上几乎无法正确使用参数化数据，从而导致在高级的用法中出现细微且难以理解的bug。
根据标记声明/更改的方式，你都可以获得一个MarkerInfo对象，其中也可能会包含来自同级类的标记。当使用参数化标记，或node.add_marker时，会丢弃之前的使用装饰器声明的MarkDecorators标记。MarkerInfo对象实际上是使用同一标记名的多个标记的合并视图，当然，MarkerInfo也可以像单个标记一样使用。
最重要的是，即使标记是在类/模块上声明的，实际上，标记只能在函数中访问。原因是模块，类和函数/方法无法以相同的方式访问标记。
在pytest 3.6版本中引入了一个访问标记的新API，以解决初始设计中的问题，提供_pytest.nodes.Node.iter_markers()方法以一致的方式迭代标记并重新进行内部处理，这很好地解决了初始设计的问题。
升级代码
不推荐使用原有的Node.get_marker(name)函数，因为它返回一个内部MarkerInfo对象，该对象包含应用于该节点的所有标记的合并名称和所有参数。
通常，有两种方案可以处理标记：
- 标记互相覆盖。 顺序很重要，但你只需要将你的标记视为单独的标记即可。 例如。 对于测试方法中的
log_level('debug')会覆盖模块级别的log_level('info')。
在这种情况下，可以使用Node.get_closest_marker(name)：
# 替换这个:
marker = item.get_marker("log_level")
if marker:
level = marker.args[0]
# 通过这个:
marker = item.get_closest_marker("log_level")
if marker:
level = marker.args[0]
- 在特定条件下使用标记。 例如，
skipif(condition)标记，意味着你只想测试所有非condition条件的用例，顺序不重要。你可以将这个标记视为一个满足该条件的集合使用。
在这种情况下，迭代每个标记并单独处理它们的*args和**kwargs参数。
# 替换这个：
skipif = item.get_marker("skipif")
if skipif:
for condition in skipif.args:
# eval condition
...
# 通过这个:
for skipif in item.iter_markers("skipif"):
condition = skipif.args[0]
# eval condition
如果您不确定或遇到任何难题，你可以考虑提出一个待解决问题。
相关问题
以下是新修复问题的详细列表：
- 标记不会选择嵌套类（＃199）。
- 标记在所有相关类别上染色（＃568）。
- 组合标记 - args和kwargs计算（＃2897）。
- request.node.get_marker（'name'）为类中应用的标记返回None（＃902）。
- 在参数化中应用的标记存储为markdecorator（＃2400）。
- 以向后不兼容的方式修复标记交互（＃1670）。
- 重构标记以摆脱当前的“标记转移”机制（＃2363）。
- 介绍FunctionDefinition节点，在generate_tests中使用它（＃2522）。
- 删除命名标记属性并收集项目中的标记（＃891）。
- 来自参数化的跳过标记隐藏模块级跳过标记（＃1540）。
- skipif + parametrize不跳过测试（＃1296）。
- 标记转移与继承不兼容（＃535）。
注意：
在未来的pytest主要版本中，我们将引入基于类的标记，在这些标记处，标记将不再局限于Mark的实例。
