记录一下电脑配置过低，学术垃圾如何在深度学习的夹缝中求生……
- windows7
- 低配版英伟达
- 服务器云平台
- Python 3.7.3
之前算是用过别人现成的环境跑过实验，大概知道keras的安装推荐用tensorflow做为后台，所以第一步，安装tensorflow。
安装tensorflow
参照Anaconda3安装tensorflow
这一篇博文写的很流畅也很实用，推荐。
安装好了之后，在Anaconda Prompt的python交互窗口里测试成功。
安装keras
在刚刚创建好的tensorflow的环境下，conda install keras，安装，同样交互窗口测试成功。
参考博文
anaconda 下安装tensorflow & keras
Win10下Anaconda3 安装Keras Tensorflow（2019.11 更新
那么问题来了 (╥╯^╰╥)
问题一：在交互窗口里测试成功，但在jupyter notebook中显示No module named
解决：
参考博客
windows在终端可以import ,但在jupyter中无法import
windows jupyter 无法import tensorflow
问题二：胡乱修改了 jupyternotebook的初始路径 造成jupyter notebook无法使用。
解决：重装大法好。
well, 因为我的电脑本身出现了装了很多其他人软件，所以环境配置起来很复杂。
后面利用anaconda navigator卸载重装了jupyter notebook，keras，tensorflow等包，再在命令行和jupyter下进行测试，即显示安装成功。
