文章来源于公众号：爬虫逆向与数据分析
访问下某度翻译的网站， 然后随便输入要翻译的内容， 我这里是输入了这个：（某度输入前先f12一下哦）
然后我们来看下抓到的包， 毫无疑问， 可以发现这个链接：
另外还可以看到他是个post请求， 以及他的请求参数。那从他的post参数入手， 我们可以找到这里：
可以看到他的参数是在一个叫index_2958d34.js文件里面的，经过调试， 还可以得知一下几个参数是不变的（在中文翻译成英文的情况下， 其他情况没深究哈）：
"from": "zh",
"to": "en",
"transtype": "realtime",
"simple_means_flag": "3",
"domain": "common"
除去不变的参数， 也就只剩下sign和token这两个参数了。其中token参数也很容易找到， 经过搜索， 可以确定token这个参数就在首页：
这里经过正则将其匹配出来即可。接下来就只剩下sign这个签名参数了。这里我是将index_2958d34.js这个文件拷贝到了本地，不难发现， 对query进行签名的函数长这个样子：
function e(r) {
var o = r.match(/[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]/g);
if (null === o) {
var t = r.length;
t > 30 && (r = "" + r.substr(0, 10) + r.substr(Math.floor(t / 2) - 5, 10) + r.substr(-10, 10))
} else {
for (var e = r.split(/[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]/), C = 0, h = e.length, f = []; h > C; C++)
"" !== e[C] && f.push.apply(f, a(e[C].split(""))),
C !== h - 1 && f.push(o[C]);
var g = f.length;
g > 30 && (r = f.slice(0, 10).join("") + f.slice(Math.floor(g / 2) - 5, Math.floor(g / 2) + 5).join("") + f.slice(-10).join(""))
}
var u = void 0
, l = "" + String.fromCharCode(103) + String.fromCharCode(116) + String.fromCharCode(107);
u = null !== i ? i : (i = window[l] || "") || "";
for (var d = u.split("."), m = Number(d[0]) || 0, s = Number(d[1]) || 0, S = [], c = 0, v = 0; v < r.length; v++) {
var A = r.charCodeAt(v);
128 > A ? S[c++] = A : (2048 > A ? S[c++] = A >> 6 | 192 : (55296 === (64512 & A) && v + 1 < r.length && 56320 === (64512 & r.charCodeAt(v + 1)) ? (A = 65536 + ((1023 & A) << 10) + (1023 & r.charCodeAt(++v)),
S[c++] = A >> 18 | 240,
S[c++] = A >> 12 & 63 | 128) : S[c++] = A >> 12 | 224,
S[c++] = A >> 6 & 63 | 128),
S[c++] = 63 & A | 128)
}
for (var p = m, F = "" + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(45) + String.fromCharCode(97) + ("" + String.fromCharCode(94) + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(54)), D = "" + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(45) + String.fromCharCode(51) + ("" + String.fromCharCode(94) + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(98)) + ("" + String.fromCharCode(43) + String.fromCharCode(45) + String.fromCharCode(102)), b = 0; b < S.length; b++)
p += S[b],
p = n(p, F);
return p = n(p, D),
p ^= s,
0 > p && (p = (2147483647 & p) + 2147483648),
p %= 1e6,
p.toString() + "." + (p ^ m)
}
对，就是他。但是如果直接对他进行运行的话就会报错，所以需要改动一下。我这里是加了这两个：
i = null;
function n(r, o) {
for (var t = 0; t < o.length - 2; t += 3) {
var a = o.charAt(t + 2);
a = a >= "a" ? a.charCodeAt(0) - 87 : Number(a), a = "+" === o.charAt(t + 1) ? r >>> a : r << a, r = "+" === o.charAt(t) ? r + a & 4294967295 : r ^ a
}
return r
}
将其放在最前面。改到这里之后， 还会报一个错误：
其实就是没有window[l]呗， 所以给他加上就好了。其实window[l]这个值也是不变的，就是320305.131321201，只需要将他换成这个值就好了（有兴趣的可以自己找一下， 就在首页源码中哈）。
到这里其实就差不多了，通过e函数将要翻译的文字进行签名， 然后配合上其他参数发送请求就OK了，但这里还有一个坑，就是需要加上cookie。而这个cookie是在首次访问的时候就设置了，所以需要多添加一个请求来访问首页，拿下cookie。
可以看到返回了正确的内容。（图中圈出的sign， 是经过上面所说的js计算出来的， 查询的内容不同， 这个sign签名就不同）
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