python创建elasticsearch索引的探讨

以前用elasticsearch都是先create index,然后发送数据进去。但是最近有个需求,要自动创建索引,所以就只能使用elasticsearch的template功能。

直接上代码:

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

t1 = {
    u'aliases': {},
    u'mappings': {
        u'_default_': {
            u'_source': {
                u'enabled': False
            },
            u'properties': {
                "title": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "ik_max_word",
                    "search_analyzer": "ik_max_word",
                },
            }
        }
    },
    u'order': 0,
    u'settings': {u'index': {u'number_of_shards': u'1'}},
    u'template': u'te*'
}


es.indices.put_template(name='test', body=t1, create=True)

这个时候显示:

{u'acknowledged': True}

就表示template创建成功了。以后只要是创建以te为开头的index,都会自动套用上面的模板设定,比如:

body = {'title': u'我到河北省来'}
es.create(index='test_001', doc_type='doc', body=body, id=1)

显示成功后我们再查看test_001的mapping:

es.indices.get_mapping(index='test_001')

显示:

{
    u'test_001': {
        u'mappings': {
            u'_default_': {
                u'_source': {
                    u'enabled': False
                },
                u'properties': {
                    u'title': {
                        u'analyzer': u'ik_max_word',
                        u'type': u'text'
                    }
                }
            },
            u'doc': {
                u'_source': {
                    u'enabled': False
                },
                u'properties': {
                    u'title': {
                        u'analyzer': u'ik_max_word',
                        u'type': u'text'
                    }
                }
            }
        }
    }
}

说明索引的确是按template自动创建了。

更深入的探讨,如果我们创建一个新的模板,通配test*的模型的话,对于test_001这样的索引,又会怎样呢?

t2 = {
    u'aliases': {},
    u'mappings': {
        u'_default_': {
            u'_source': {
                u'enabled': False
            },
            u'properties': {
                u"author": {u"type": u'keyword'}
            }
        }
    },
    u'order': 1,
    u'settings': {u'index': {u'number_of_shards': u'1'}},
    u'template': u'test*'
}
es.indices.put_template(name='test_sub', body=t2, create=True)

这个时候再创建一个新的索引test_002, 它的mapping会这样:

{
    u'test_003': {
        u'mappings': {
            u'_default_': {
                u'_source': {
                    u'enabled': False
                },
                u'properties': {
                    u'author': {
                        u'type': u'keyword'
                    },
                    u'title': {
                        u'analyzer': u'ik_max_word',
                        u'type': u'text'
                    }
                }
            },
            u'doc': {
                u'_source': {
                    u'enabled': False
                },
                u'properties': {
                    u'author': {
                        u'type': u'keyword'
                    },
                    u'title': {
                        u'analyzer': u'ik_max_word',
                        u'type': u'text'
                    }
                }
            }
        }
    }
}

说明test和test_sub的模板同时应用到了test_002这个索引上了。但是这是没有冲突的情况,如果我们修改test_sub的配置,添加跟test重名的title字段,但是配置不同的话,又会怎么样呢?

t3 = {
    u'aliases': {},
    u'mappings': {
        u'_default_': {
            u'_source': {
                u'enabled': False
            },
            u'properties': {
                u"title": {u"type": u'keyword'}
            }
        }
    },
    u'order': 1,
    u'settings': {u'index': {u'number_of_shards': u'1'}},
    u'template': u'test*'
}
es.indices.put_template(name='test_sub', body=t3)

然后创建新的索引test_003, 直接报错:

TransportError(400, u'mapper_parsing_exception', u'Mapping definition for [title] has unsupported parameters:  [search_analyzer : ik_max_word] [analyzer : ik_max_word]')

看来似乎es还不支持子模板字段重名的情况。。。我用es的版本是5.4.3,不知道将来会不会有改动。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,546评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,224评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,911评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,737评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,753评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,598评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,338评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,249评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,696评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,888评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,013评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,731评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,348评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,929评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,048评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,203评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,960评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容