- Swarm是一个Docker(现在叫Moby)官方提供的一个安全的docker容器集群管理工具，一个微服务应用编排引擎。它通过将容器(container)抽象为服务（service)，从而使多个节点（node）成为一个整体对外进行服务。
- 实现中所使用的镜像及项目git地址：https://github.com/zydp/WeatherInfos
以下实验是我在本地环境中，对swarm集群进行一些常规的操作。
- 我的测试环境
IP: 192.168.6.75 HostName: cs-compiler Role: leader
IP: 192.168.6.103 HostName: machine12 Role: worker
IP: 192.168.6.93 HostName: machine13 Role: worker
- 准备工作
首先将3台测试机器docker daemon安装好，并确保测试机之间相互能够访问。
防火墙上提前打开端口：
2377/tcp 用于客户端与 Swarm 进行安全通信
7946/tcp 用于控制面 gossip 分发
7946/udp 用于控制面 gossip 分发
4789/udp 用于基于 VXLAN 的覆盖网络
- 防火墙操作命令
firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=7946/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=7946/udp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=4789/udp --permanent
firewall-cmd --reload
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在leader上进行swarm集群的初始化
docker swarm init --advertise-addr 192.168.6.75 // --advertise-addr 集群的交互地址
swarm初始化输出 图中提到两点，为集群添加worker使用命令：
docker swarm join --token SWMTKN-1-2abkt4nbd49eop3jurvdiu27iweak5801fnwu52rvn8tx3ov7y-1pag0z4e2jchm4fgfxwsjt9h5 192.168.6.75:2377为集群添加manager，执行docker swarm join-token manager并根据提示操作
添加集群worker或是manager是跟据对应不同的join-token去分辨的，我的测试环境中，只预备一台manager。因此，此处不对添加manager进行探讨-
使用 docker node ls 查看集群中的节点
节点状态 可以看到此时集群中只有一个可用的节点，使用命令将另外两台worker也加入到集群中
worker1: machine12worker2:machine13machine12machine13
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加入worker以后的集群节点状态 节点状态
此时我们可以为该集群创建service并对外提供调用服务了
docker service create --name weather -p 3244:3244 erfengd/weather:latest
--name 指定服务的名称
-p 指定对外提供服务的端口
erfengd/weather 镜像名
该条命令大意为：使用镜像erfengd/weather创建一个命为weather的服务，该服务使用物理机的3244端口映射到容器的3244端口。 erfengd/weather是我提交到docker-hub的一个天气数据查询的镜像，开箱即用。创建service
- 查看服务状态 docker service ls & docker service ps weather
docker service ls 查看集群中服务的列表
docker service ps weather 查看单个服务的概况注意查看服务状态
当service创建成功时，创建命令中使用-p 所指定的端口，在集群中 所有节点 上都会被占用。
worker1worker2
并且在manager上，此时已有一个容器在运行中。该容器使用创建服务时所指定的镜像创建工作容器
- 扩展集群副本
通过图<查看服务状态>可以看到，此时该集群中只有一个service，且该service只有一个节点副本，该节点的hostname是cs-compiler，状态是Running。
此时我们对该服务进行扩展，使用命令 docker service scale weather=3 。使用该命令将该服务的副本伸缩到3节点，如下图:此时我们使用 docker service ls & docker service ps weather 查看service的状态：扩展节点副本扩展后的service状态 - 下面我们对该集群服务进行测试
- 首先我们检索节点日志，以便得知该节点被请求。
使用命令 docker exec [containerID] tail -f ./logs/wearth.log
节点日志检索
- 使用测试工具Apache Jmeter 进行并发访问，用以监测swarm service对worker节点的调度是否均匀
Apache Jmeter使用该测试用例，我们在5秒内对swarm中weather service 进行10*10*100次请求 //线程数*请求用例*循环次数请求详情聚合报告从日志中可以看到，10000次请求被分配到weather service所涵盖的3个节点中，并且节点均工作正常。日志检索
- 在这里顺道提一下docker swarm 的调度策略，swarm的调度策略共分三种：
spread 优先选择CPU、MEM占用率底的节点（default）
binpack 尽量的将某一个节点全占满（与spread相反）
random 随机选择一个节点（多用在测试环境）
在使用swarm manager时可以使用--strategy选项进行指定。官方传送门
- 节点自动恢复(HA)
使用命令docker stop e24db70fdbbd 在worker1(machine12)上停止容器后，docker swarm会瞬间再拉起一个容器进行恢复。使用docker ps -a查看容器，则可看到新服务被拉起的过程
在服务详情中，也可见到节点machine12掉线一次，且被恢复后machine12的状态为running容器被拉起
service详情
以上。
