采用亲和性分析方法推荐电影

1.亲和性分析应用场景：欺诈检测、软件优化、产品推荐等

2.在本文中采用亲和性分析的代表算法Apriori算法实现电影推荐

3.首先为Apriro算法指定一个项集要成为频繁项集所需的最小支持度

4.然后根据置信度选取关联规则。

5.在http://grouplens.org/datasets/movielens/获取100万数据的Movielens数据集。

6.利用pandas加载数据

加载数据

7.稀疏数据格式，目的用来节约存储空间并优化数据

8.Apriori算法实现和实现步骤

算法实现步骤

9.加载电影名称数据

csv数据加载

10.初步实现推荐效果

效果图
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容