人工智能目前俨然已经成为炙手可热的方向和话题，大到国家今年年初颁布的人工智能发展纲要，小到街头巷尾，说起人工智能，个个侃侃而谈，从alphaGo到机器人，都想是行业的专家能手。本人本硕博学的都是自动化方向，尤其是博士阶段，专业是模式识别与智能系统，研究如何用机器学习的方法来解决OCR的识别率问题。毕业至今一直从事大数据、NLP、深度学习等方向和技术。可要真正让我向其他人，尤其是外行来把人工智能介绍清楚，还真不容易。

前两天学习一个知识训练营的音频课程，里面介绍到一个把信息提炼成知识，成为属于自己的知识的一个技巧：费曼技巧，颇有收获。费曼技巧就是一种快速掌握和学习新知识、新概念的工具。通过它，一方面可以提升学下效率，同时还可以用它来检验我们是不是对一个概念/知识真正的掌握。费曼技巧的核心理念就是以教促学，具体的操作流程就是，通过回答以下几个问题来快速掌握概念的核心内容。这几个问题就是：1）Why 为什么要学习这个概念？ 2）What 这个概念是什么？ 3）How 它是怎么工作的？如何实现？ 4）How what 这么做能带来什么？

为了学习和练习费曼技巧：在接下来几次写作练习中，我都会尝试用它来描述一些我学习过的概念。既是练习，也是对自己掌握概念的评估和在学习。

今天从人工智能开始：

为什么许多大公司以及科研机构都争先恐后的研究或者应用人工智能技术呢？原因有三：第一，人工智能是一项新兴的科学技术，有可能引起下一次工业革命。类比历史上的前三次工业革命，第一次是发明了蒸汽机，开创了“蒸汽时代”，第二次人类进入了“电气时代”，有了汽车、轮船。第三次信息时代我们有了全球信息咨询和资源交流。每一次工业革命背后都是新兴技术的推动。因此，目前兴起的人工智能技术将有可能引领我们进入“智能时代”，进一步把人类从繁重重复的工作中解放出来。第二，人工智能技术会从多个方面影响和改变我们未来的生活。想象一下，未来的家庭、工作中有若干个功能各异的机器人作为助手，洗衣做饭、打扫卫生、照顾老人、陪护小孩、日程安排、重复工作自助完成等等，我们的生活质量将大幅度的提升。第三，人工智能技术将产生数以万亿记得经济效益。未来全球各个家庭、各个公司都引入人工智能、机器人提高效率，那么这些人工智能、机器人行业的制造商、核心技术提供商都将从这次更新换代中获取巨额利润。

到底什么是人工智能？人工智能就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它并不是人的智能，但是能像人一样思考、解决问题、甚至超过人的智能。核心要点有三个：第一，模拟，比如目前比较流行的神经网络，就是一种从微观物理结构上面对人类大脑进行低层次模拟的技术。再比如人脸识别、语音识别等技术，则是模拟人的眼睛、听觉等功能。 第二，延伸，比如手机，比如目前正在研究的脑机接口，通过意念来控制机械臂吃饭等，都是在延伸大脑的功能。第三，扩展，利用计算机的高性能技术和精确快速存储，再加上一定的算法，则能够达到扩展大脑的存储、记忆等功能。

人工智能是怎么实现智能的呢？实现智能的技术从宏观上将有三个层次，第一种是专家系统，就是让某个领域的一些专家把人类解决问题的思维过程提炼成一些逻辑规则，比如在下围棋中，如果碰到这种情况，我应该怎么走。 然后用机器语言实现并让机器执行，那么从功能上看就类似于人类在执行。第二种是统计机器学习，这种方法是通过大量的样本和数据，利用统计相关性等数学理论，让机器自己从数据中学习出规律，去解决那些常见问题的方法。第三种技术则是最近几年刚刚开始的自主学习，通过设置一个具有一定规则的环境，让机器在与环境交互试错中不断学习到智能。比如前段时间的alphaGo zero，就是一个典型的自主学习模型。

人工智能技术都能做什么呢？随着人工智能技术的不断成熟，会从感知、认知、决策、以及控制四个层面来提升或者革命我们的工作。在感知层面上，人工智能技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、视频监控、语音识别等，将部分甚至全部代替我们的门卫、考勤、公共场所的执勤等工作。在认知层面上，人工智能技术包括自然语言处理、人机对话、语义理解等技术将会代替客服、运维等方面的工作。在决策层面上，人工智能技术包括强化学习、自主决策等将会代替律师、部队的决策者等。而在控制层面上，各类机器人已经出现在生产车间，代替工人。感知、认知、决策和控制私房面技术的融合，将形成新一代的机器人，在多个领域替代人类的体力和脑力工作。

未来的智能时代是一个值得我们期待的时代，同时，正如狄更斯所说“这是一个最好的时代，也是最坏的时代”。身处这个时代的我们，如果无法让自己不断学习迭代，成为控制智能的2%，那么就会成为被控制的98%。