缓存更新策略
1.lru/lfu/fifo - redis自带,根据maxmemory-policy设置，数据无法保证一致性
2.超时剔除 - 设置expire,存在一定时间不一致问题
3.主动更新 - 建议与超时剔除一起使用，一致性最好
低一致性使用最大内存，超时剔除策略一起使用
高一致性使用超时剔除和主动更新策略一起使用（避免主动更新出问题后缓存瘫痪）
缓存粒度
缓存粒度应适中，避免不必要内存，网络浪费(只缓存重要字段)
缓存穿透
1.缓存空对象（数据变化频繁场景）（缓存空间占用较多）
2.布隆过滤器（数据变化小场景）
无底洞优化
更多的节点意味着更多的网络消耗，批量操作更耗时，当节点增加到一定程度，再增加节点并无法提高性能
优化:
1.命令优化
2.减少网络次数
3.降低连接成本(长连接，连接池，nio)
缓存雪崩
1.保证缓存高可用（sentinel、cluster）
热点key问题 - p361
2.高并发下缓存失效后多个线程同时申请建立缓存
解决：
1.互斥锁，同时只能有一个线程申请建立缓存（setnx锁），其它线程等待重新读。(保证缓存构建时间较短)
2.永远不过期（定期构建缓存）（重构期间数据不一致）
