40分钟在电玩城抓到11个娃娃,秘密首次公开

沙龙活动

(图:活动介绍)

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今天刚刚参加了两位世界级学霸关于如何学习的沙龙活动。

一位是众所周知的 Soctt Young,他试过在一年内完成 MIT 的 33 门计算机课程,也是历史上麻省理工大学最快毕业的人;他还能十天搞定线性代数;在过去的一年他还挑战去四个地方旅游然后学会四种语言,其中中文是其中一门语言。中文学习对于外国人是一种十分难学习的语言,它的模式和结构跟英语完全不同。不过在分享会上,他不仅可以读幻灯片上的文字,基本上分享和问答都一直始终中文。

另外一位就是百万以上学习类博客订阅博主的战隼,也是知乎大 V,还是微信公众大号 Warfalcon 的创始人。之前曾经连续一年以上每天阅读一本书写一篇读书笔记,现在所推行的一百天行动改变了数十万人。

2

关于高效学习 Soctt Young 分享最关键的三个词语,分别是:尽快的反馈、练习用法、深入的理解。

这一点也是我印象非常深刻,结束之后我无意路过了电玩城,那么就去利用高效学习的方法去好好夹公仔吧。

瞬间我觉得这种做法非常接地气,学完了然后有所启发,然后马上应用到日常生活里面。

而夹公仔的学习本质就是通过反复的观察,然后尽快找到其中的规律,并且能够运用这个规律。而夹公仔跟大学学习不一样,它更像是在社会上的学习,因为这件事情根本就没有教科书给你去看,也没有老师跟你去做,你想有所收获那么你就得观察成功的人是怎么做到的,然后抽离和总结出一些规律,接着你要验证是否可行,反复练习直到掌握,成功夹出为止。

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我先是进入状态,随手拿一些小抓机去练手。不过小抓机的技巧本身就已经掌握,不过想不到今天也特别顺手,前面几乎以 80% 以上的命中率夹到 7 个小公仔。

小抓机.jpeg

不过我的目标还是大公仔机,虽然还有众多的公仔机,不过我最终锁定的目标是「套牛机」。

套牛机.jpg

(图:套牛机)

原因很简单,刚好我在前一段时间刻意思考和学习过的,不过没有怎么实际真正练习。

在真正抓之前不要抱有翘幸心理,感觉一两次就可以夹到,没有夹到就走了。其实无论是小抓机,还是大娃娃机都是需要反复练习的。

离开的时候,我想到为什么股市里散户都是亏钱的,其实跟游戏城里玩娃娃机的人一样。你没有足够的耐心,没有足够的思考,没有足够的练习,没有足够的资本,你怎么能赢得这场游戏。

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好了,观察了好一会隔壁一样在套牛的人,我就开始练习了。毕竟之前还是多少有点预备的,这次就是来实际练习的。

我把目标锁定了一只大老鼠,夹到它我这次目标就达成了。

然后把杯子上装着的游戏币放在地上,每一次游戏 3 个币,开始进入练习状态。

在这个游戏里面总共有 6 只牛,但实际我主要练习好分别 5 头牛的套法就可以了,其中有两只牛的套法是一样的。好了,知道了方法就得反复练习。

游戏最大的特征就是「及时反馈」,你对了那么你就套到了,如果你不对了你就套不到。就这样,通过反复练习,前面的两头牛我后来套中的概率基本达到 100% 了。

不过第三和第四只比较难套,在这里一定要谨慎一个陷阱,如果一个方法反复不行不要反复用一个方法去套,这样永远是套不到的。关于这一点是战隼昨晚特意提醒我的,不要单纯地去坚持,不要单纯地去努力,如果一个方法不行那么就要及时转换方法。

所以在这里比较难的地方在于,找到对的方法并反复练习,而大多数人包括我自己也容易陷入用一种方法反复练习,偶尔这种方法或许碰巧也行,但只不过是概率问题。

越往上越难的地方在于你练习的次数越少,本来成功的概率也越低。最后在第一轮里面,我起码在最后两只牛上面试了 10 次都没有抓到。有时候明明就是距离目标就差一点点,但就是不成功,实际上能力还远着呢。

最后我再买 100 个币,主要还是反复在练习第三第四只牛,接着隔壁终于抓到超大公仔了。过了一会,又开始重新进入最后两只牛的阶段,多用不同的方式,几次就套到了。

超大的公仔掉了下来,从机器的洞口拿出来还得费一些时间。

超级大奖.jpeg

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后来我回想,学习其实就是这样。

「及时反馈」让我不断调整好正确的练习方式和方法。

「练习用法」就是针对一个技巧反复地去练习,直到掌握为止。在这里其实也是跟及时反馈相互关联,每次练习直到自己哪里做得对哪里做得不好,下一次该提升哪些地方。

「深入理解」就是对于这件事情本身,如果是书的话就得逐字阅读,如果是本次的套牛机的话,就得直到机器的原理,人为因素可以改变什么,有哪些又是不可改变的因素,其中又有什么规律可以为自己所用。这个也是最难的部分。譬如在我没有抓到娃娃的时候,从来都是判定这东西就是骗人的。大多数人去了解的时候只是了解表面,这如盲人摸象,每个人看到的都是不同的。

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离开前有一个人投了 3 个币让我帮他夹,我说我只能帮你套前面两只,后面靠自己。然后我给他套完了前面两只牛之后,他接手后两次机会都不中,然后离开了。

恩,大多数人都是这样。

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