最近有一些朋友问起非肿瘤纯生信文章能不能做？其实肿瘤分析的内容和方法相比非肿瘤分析，算是超前的。告诉我们你研究的疾病，只要有数据，咱们就能搞起！
今天分享的这篇文章，是21年发表在frontiers in immunology上的文章，关于COPD（慢性阻塞性肺疾病）。2月22投稿，4月26接收，速度很快了。
发表杂志：frontiers in immunology
影响因子： 7.561
研究背景
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种复杂而持久的肺部疾病，每年全世界有超过300万人死亡。尽管综合治疗和预防急性加重在过去几十年中取得了进展，但在改善疾病进展或降低死亡率方面的治疗进展仍然很少。因此，有必要更好地了解复杂的疾病机制，探索更好的生物标志物来评估和监测疾病的风险和预后。
运动耐量受损是慢性阻塞性肺病的临床特征之一，导致疾病进展并增加患者死亡率。因此，有必要对运动耐力进行有效的评估和监测。6分钟步行测试（6MWT）是一种可靠且广泛使用的运动能力测量方法。6MWT需要合适的场地和专业培训。但由于需要合适的场地和专业的培训，在基层医疗机构推广难度较大。建立一种准确、简便、可在医疗机构中进行的筛查方法是非常重要的。
结果部分
Figure 1 COAD患者和正常人之间的差异分析和富集分析
Figure 2 COPD患者的免疫分析
包括COPD组和对照组22种免疫细胞浸润水平的差异分析
FVC%和FEV1/FVC分别于免疫细胞浸润水平的相关性
Figure 3 对COPD患者进行WGCNA分析，寻找于临床特性相关的基因模块
Figure 4 使用WGCNA筛选出的基因于差异基因做交集，筛选出10个关键基因，并使用另外连个GEO数据集验证这些基因的表达
Figure 5
作者选定了PLA2G7并展示了该基因于COPD患者临床特征的相关性（A），该基因的富集分析（B），该基因于免疫细胞浸润的相关性（C），该基因在其他数据库种的表达情况（D-E）
Figure 6 作者使用了自己收集的标本，验证该基因所编码的蛋白Lp-PLA2与COPD患者临床特征的相关性
Figure 7 构建列线图模型预测COPD患者的运动耐量受损指标
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