先声明下：所有的数据均通过Python爬取全部信息https://www.caifuzhongwen.com/fortune500/paiming/global500/2019_%e4%b8%96%e7%95%8c500%e5%bc%ba.htm后，通过Pandas等数据分析处理后得出的结论，相关爬取的问题可以参考
南阳耕夫：如何爬取世界500强基础信息并分析zhuanlan.zhihu.com
首先，大行业大机会：财富500强的行业分布，主要在银行、保险等金融行业，以及汽车、资源、贸易零售等超大规模行业，这也意味着大行业与大机会，未来这些行业也会随着科学技术的进步被改变，依然还有新的机会出现
2、中美500强行业分布的差异，意味着新的就业、创业或投资的机会：中国的优势行业有采矿、原油、金属产品、贸易（很多在香港 台湾）、工程建筑、电子电器设备、车辆、房地产等行业；劣势行业主要在于财产保险、医保管理、食品、零售等领域，这也意味着随着中国市场的逐步发展成熟，这些劣势行业也逐步赶上，也是各位从业者的机会，可以关注在这些领域中国企业的投资机会，未来会伴随着中国经济实力的上升 而增强
3、哪些行业或企业人少而挣的钱多呢？我们发现人均产出（单位：百万美元）高的都是企业员工比较少的企业，多数都在美国，集中于贸易、炼油、金融几个行业，这也意味着这些企业高产出的同时，具备有很强的资源聚集的效应，中国只有国开行可以进入Top10
发现很同情埃森哲的小伙伴们，人均产出居然只有9万美元，意味着埃森哲平均员工工资很难超过5万美元，毕竟还要剩下大部分作为股东的利润和公司运营的支出。
以上数据通过Python爬虫获取并分析，想了解Python分析的同学可以关注我的专栏或私聊
