先举一个栗子：一个没有作弊的硬币，连续出现20次正面后，下一次出现反面的概率会不会更大？
很多老赌徒会陷入“赌徒谬误”，认为该押反面；
而新赌徒会迷信“热手效应”，认为该继续押正面。
答案：下一次出现反面的概率仍然是50%。
但问题来了，在连续出现了20次正面，那么谁该让反面赶超上来，以实现“正确”的概率分布？
1939年，南非数学家克里奇做了一个统计，他将一枚硬币抛了一万次，
记录了下面朝上的数量，统计中可以看出，随着硬币的数量越来越多，正面朝上的概率明显地向50%靠近。
实际情况是，随着抛硬币的次数越来越多，前10次结果的影响力就会越来越小。
如果我们再抛1000次，那么这1010次正面朝上的比例仍然接近50%。
大数定律不会对已经发生的情况进行平衡，而是利用新的数据来削弱它的影响力，
直到前面的结果从比例上看影响力非常小，可以忽略不计。
这就是大数定律发生作用的原理。
同样，
短期看，生命充满了偶然；
长期看，生命呈现出必然。
