ARTS #76

Algorithm

712. 两个字符串的最小ASCII删除和

func minimumDeleteSum(s1 string, s2 string) (result int) {
    n := len(s1)
    m := len(s2)
    dp := make([][]int,n+1)
    for i := 0; i <= n; i++ {
        dp[i] = make([]int,m+1)
    }
    dp[0][0] = 0
    columnSum := 0
    for i := 1; i <= m; i++ {
        columnSum += int(s2[i-1])
        dp[0][i] = columnSum
    }
    rowSum := 0
    for i := 1; i <= n; i++ {
        rowSum += int(s1[i-1])
        dp[i][0] = rowSum
    }
    for i := 1; i <= n; i++ {
        for j := 1; j <= m; j++ {
            if s1[i-1] == s2[j-1] {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            }else{
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j] + int(s1[i-1]), dp[i][j-1] + int(s2[j-1]))
            }
        }
    }
    return dp[n][m]
}

func min(a,b int)int {
    if a <= b {
        return a
    }
    return b
}

Review

Stop testing your code!
文章作者观点是抛弃单元测试,把微服务单做一个unit进行测试,这个观点其实就是现在国内常用的服务集成测试了。我个人持不同观点,就是单元测试的稳定性和解耦性是微服务测试所不具有的。单元测试最重要也是区别于传统手工测试(系统测试)的点,就在于单元测试把外部依赖都给mock了,确保了单元测试的稳定性和性能。把微服务单做unit进行测试,最大的问题就是不稳定和前置准备工作太多。举一个case,有一个接口需要再数据库插入一条具有唯一键的数据,这时候你的测试case很有可能第一次run能通过,第二次就fail了。

TIP

工作过程了解了go里面匿名嵌套结构体的初始化,样例如下:

type AutoGenerated struct {
    A struct {
        B int `json:"b"`
    } `json:"a"`
}
func aaa() {
    a1 := AutoGenerated{
        A: struct{
            B int `json:"b"`
        }{B: 1,},
    }
}

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分享这周学习csapp,看到的比较一个有趣的例子:

// 假设dst和src都为2028的二维数组
func copyij(src [][]int, dst [][]int) {
    for i := 0; i < 2048; i++ {
        for j := 0; j < 2048; j++ {
            dst[i][j] = src[i][j]
        }
    }
}

func copyji(src [][]int, dst [][]int) {
    for j := 0; j < 2048; j++ {
        for i := 0; i < 2048; i++ {
            dst[i][j] = src[i][j]
        }
    }
}

上面这2个函数,哪个性能更好呢?
答案是copyij,原因是前者计算机的L1缓存命中率更高。
首先了解2个知识点:

  1. 计算器CPU L1缓存大小以kb为单位
  2. 数组在内存里面是连续的内存块。

copyij在进行copy的时候是从二维数组内存块的头开始一直遍历到尾,整个过程基本在L1缓存内完成。而copyji是在多个一维数组之间来回copy,一个2048长度数组基本就塞满L1缓存了,也就导致每执行一次dst[i][j] = src[i][j],L1就要做一次刷新,整个过程性能比copyij差很多。

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