时至今日，如果说还靠大量铺产品来获得销量，那付出的库存成本，管理成本将是巨大的。这点，我在前面的文章中也分析过（有想看我前面写的文章的，可以加我微信：404738350，我们一起交流，相互学习）。如今，是大数据时代，速卖通平台已经给了我们很多产品，店铺的数据，如果我们不会分析，还是凭感觉，凭经验，那将会和竞争对手的比拼中落败。
说到数据，店铺后台的“数据纵横”已经给出了很多数据版块的数据。从行业数据，店铺数据，产品数据，应有尽有，我们只要花点时间熟悉，或者到速卖通大学去好好学习一番，基本上都会了解各个数据版块的用处，想当初，我也是花了一个星期时间，把“数据纵横”的各个版块都死磕了一遍，深深的被速卖通的数据开发能力折服。
如果我在这里还讲“数据纵横”的各个版块的功能，那我写几千字都写不完，大家也可以和我一样，去速卖通大学里好好学习，那里自有高人指点。
而我今天要分享的是一种数据分析的思维。
我们先做一个类比，想象一下，如果我们是“医生”，而我们的产品是“病人”，如果我们要知道我们的“病人”到底病了没有，得的什么病，该怎么治疗。在下结论和开处方前，我们需要“病人”去到“验血”，“验尿”“做B超”等等各种检测，等我们拿到数据后，再做评估，看看哪些数据超过了正常人的水平，然后就在对症下药。
我们完全可以用上面的例子来展开我们的思考。这时候，我们也问自己：我们需要知道哪些数据呢，这些数据从哪里获得，各个数据的可以反映出什么信息，产品在不同时期（新品期，成长潜力期，稳定期，衰退期）的各项正常指标数据时多少。知道了这些，我们在拿到自己产品的时候，心里就有底了。
那我们的产品一般需要知道哪几种数据呢？
我们可以换位思考，模拟客人从看到我们的产品，点击我们的产品，浏览产品，搜藏产品（加入购物车），提交订单，订单付款，物流等待，收货，售后等一系列步骤，就知道我们的产品到底需要哪些数据，也就慢慢发现各个数据变现的意义。这些数据都是可以在店铺后台的“数据纵横”里得到的。只要我们认真思考，认真查找，都是可以找到这些数据的。具体我就不做啰嗦了。
那如何去找那些“正常”参照指标呢？
找到行业的平均水平就可以了。如何去找行业的平均水平呢？这个平台确实没有数据。 那就需要我们自己多留心，我们可以观察自己的店铺产品的数据，例如有些产品很稳定，每天都出些单，但是不多。这样的产品可以当普通出单产品的样板，我们需要记录这种普通出单产品的各种数据。如果我们有些产品，每天出单都很多（各个类目的标准不一样），基本上就是我们的爆款，我也可以把这类产品当做爆款的样板，并记录下这类产品的各种数据。
如果我们的店铺是新店，根本没有数据积累怎么办呢？这时候就需要利用我们自己的人脉，找找同行的店铺中产品的数据来做产品。毕竟有数据参考，比我们凭感觉和经验来判断产品的优劣靠谱的多。
以上就是我分享的关于数据分析的思维，我始终觉得，一个好的思维，比低头拉车辛苦耕耘更重要。思维都是交流出来的，我很希望可以和大家一起交流，一起探讨。大家可以加我微信：404738350，我把我原来的几篇心得体会的思维导图发给大家长期参考下，大家一起学习，共同进步！
