在我们平时开发过程中，会有一些 bool 型数据需要存取，比如用户一年的签到记录，签了是 1，没签是 0，要记录 365 天。如果使用普通的 key/value，每个用户要记录 365
个，当用户上亿的时候，需要的存储空间是惊人的。
为了解决这个问题，Redis 提供了位图数据结构，这样每天的签到记录只占据一个位，365 天就是 365 个位，46 个字节 (一个稍长一点的字符串) 就可以完全容纳下，这就大大节约了存储空间。
位图不是特殊的数据结构，它的内容其实就是普通的字符串，也就是 byte 数组。我们
可以使用普通的 get/set 直接获取和设置整个位图的内容，也可以使用位图操作 getbit/setbit
等将 byte 数组看成「位数组」来处理。
统计和查找
Redis 提供了位图统计指令 bitcount 和位图查找指令 bitpos，bitcount 用来统计指定位置范围内 1 的个数，bitpos 用来查找指定范围内出现的第一个 0 或 1。
比如我们可以通过 bitcount 统计用户一共签到了多少天，通过 bitpos 指令查找用户从哪一天开始第一次签到。如果指定了范围参数[start, end]，就可以统计在某个时间范围内用户签到了多少天，用户自某天以后的哪天开始签到。
遗憾的是， start 和 end 参数是字节索引，也就是说指定的位范围必须是 8 的倍数，而不能任意指定。这很奇怪，我表示不是很能理解 Antirez 为什么要这样设计。因为这个设计，我们无法直接计算某个月内用户签到了多少天，而必须要将这个月所覆盖的字节内容全部取出来 (getrange 可以取出字符串的子串) 然后在内存里进行统计，这个非常繁琐。
