Query DSL 简介
- Elasticsearch提供了基于JSON的、完整的
Query DSL（Domain Specific Language，领域特定语言）。
- 把Query DSL想象成
AST（Abstract Syntax Tree，抽象语法树），这样就有叶子子句和复合（容器）子句。
- 叶子子句：叶子子句可以单独使用，一般用来查找指定字段的指定值，例如
match、term、range。
- 复合子句：组合叶子子句或其他复合子句，一般用来逻辑组合多查询（例如
bool）或改变行为（例如constant_score）。
Query Context | Filter Context
-
Query Context
- 除了匹配文档，还会计算匹配程度（相关性算分），分数越高匹配程度越高。
-
Filter Context
- Filter Context只进行过滤（是|否），不计算匹配程度（相关性算分）。
- ELasticsearch会自动缓存常用的过滤，以提高性能。
- 总之，把需要计算匹配程度的条件放到Query Context下，其余尽量放到Filter Context下。放到Query Context下算分，放到Filter Context缓存，提高性能。
在Query DSL这一部分的示例中，我都会使用这份样例数据
DELETE /examples
PUT /examples
{
"settings": {
"number_of_replicas": 1,
"number_of_shards": 5
}
}
POST /examples/_doc/_bulk?pretty
{"index":{"_id":1}}
{"name":"Mr. Zhang","age":22,"birth":"1997-03-26","address":"China Jiangsu Xuzhou","handsome":true}
{"index":{"_id":2}}
{"name":"A B","age":22,"birth":"1997-03-26","address":"China Jiangsu","handsome":true}
{"index":{"_id":3}}
{"name":"C D","age":23,"birth":"1996-03-26","address":"China Zhejiang","handsome":true}
{"index":{"_id":4}}
{"name":"E F","age":24,"birth":"1995-03-26","address":"China Chongqing","handsome":true}
{"index":{"_id":5}}
{"name":"G","age":25,"birth":"1994-03-26","address":"Jiangsu","handsome":false}
GET /examples/_search
GET /examples/_mapping
