前几天跟在哈佛医学院做联培的同学询问了一下癌症医学方面的研究，她让我这个门外汉自己去读读相关论文，还说了一句：老外写的东西都很简单。这句话听起来的怪怪的，但的确也是我来美国感触最深的一点：google、youtube、coursera上的各大名校的公开课、各种在线付费课程，这是一个知识和工具"泛滥"的国家——获取知识的学习曲线非常平滑。
前段时间花了一周换了建模语言，第一次用Python构建了自己的多Agent模型，第一次用pygame做了一个乒乓球的游戏、接着又把它改成了足球游戏，接下来准备用人工神经网络训练电脑跟人对抗。昨天花了半天做了个比较low的网络爬虫加词频分析的东西。并不是说做这些东西有多高级，只是想说"老外写的东西都很简单"。
有时候看的见、说的出的差距并不值得担心，值得担心的是那些你说不出的不同。这里终身学习的意识比国内普及的多，加上没有"硕士不超过28，博士不超过35"的神奇限制，很多人即使到了40岁依然愿意学习全新的东西，一头扎进去，加之"老外写的东西都很简单"，十年的光景纵然年近半百，但成为行业专家你需要的只是激情和兴趣。
美国的自动化程度大概是全世界最高的了吧。一个机器越是发达的地方，人体本身的力气、记忆、速度就越不重要，重要的是激情和想象力。爱因斯坦说过"想象力比知识更重要"。好吧，前提是获取知识不至于太难。以前感觉如果自己会做网页就能blabla，但手握免费的、一分钟就能学会的网页制作工具，却又不知道做个什么东西是有意思的、有趣的。为何自己会变得如此无趣？当知识和工具都易于获取之时，想象力的确成为了制约人类发展的最大障碍。
想象力和创新能力都需要自由，当一个国家所有人都成为高度一致的同质化的整体之时，这其实并不是一个有活力的动态演化系统，就像朝鲜。相反，一个知识、工具"泛滥"，其中个体有强烈的终身学习和跨界学习动力、追求创造力和想象力的系统，辅之以逐利资本，孕育出诸如伊隆马斯克这样的人也并不难理解。知乎上有人感慨：一个完全没有行业背景的私人企业能够在短时间内实现火箭回收，美国的人才储备让人惊叹。
