python实现最常见的十大排序算法

算法分类

常见排序算法可以分为两大类：

比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。

非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行O(n)，因此也称为线性时间非比较类排序。

在这里插入图片描述

算法复杂度分析

以上排序算法的复杂度分析如下图所示：

在这里插入图片描述

相关概念

• 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。

• 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。

• 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。

• 空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。

python实现各排序算法目录如下

点击下面相应的链接即可查看各个算法的详细介绍及python实现方法：

1. 冒泡排序(BubbleSort)
2. 选择排序(SelectionSort)
3. 插入排序(InsertSort)
4. 归并排序(MergeSort)
5. 快速排序(QuickSort)
6. 堆排序(Heap Sort)
7. 计数排序(Count Sort)
8. 桶排序(Bucket Sort)
9. 基数排序(Radix Sort)
10. 希尔排序(Shell Sort)

想了解其他排序相关算法可以，看作者的排序算法专栏。

如果喜欢作者，欢迎点赞、收藏及关注，谢谢！