中心极限定理(central limit theorem(CLT))
具有有限标准差的独立随机变量,从中抽取足够大的样本(n),则样本均值服从正态分布。
设从均值为μ、方差为σ^2;(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布,近似服从均值为μ、方差为(σ^2)/n 的正态分布。
样本和,近似服从均值为nμ,方差为n*σ^2的正态分布。
中心极限定理(central limit theorem(CLT))
具有有限标准差的独立随机变量,从中抽取足够大的样本(n),则样本均值服从正态分布。
设从均值为μ、方差为σ^2;(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布,近似服从均值为μ、方差为(σ^2)/n 的正态分布。
样本和,近似服从均值为nμ,方差为n*σ^2的正态分布。